从被动交互到主动认知：Emu3.5多模态大模型开启AI物理世界理解新纪元
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项目地址: https://ai.gitcode.com/BAAI/Emu3.5-Image
当人类看到杯沿的咖啡时，大脑会本能预判其倾倒风险并调整动作——这种对物理世界的直觉认知，如今正通过人工智能技术得以重现。北京智源人工智能研究院最新发布的"悟界·Emu3.5"原生多模态世界大模型，突破性地实现了AI系统对环境物理属性的理解与变化趋势预测，标志着人工智能正式从数字信息处理阶段，迈向模拟人类认知机制的高阶智能时代。这一技术跃迁不仅重塑了人机交互范式，更为智能制造、内容创作、教育培训等领域开辟了全新可能。
统一架构打破模态壁垒
Emu3.5采用创新的统一架构设计，通过单一的"下一令牌预测"目标函数，在超10万亿规模的视觉-语言交错数据上完成端到端预训练。该模型基于优化的仅解码器Transformer架构，配备64层Transformer网络层，总参数量达34.1亿，构建起支撑多场景应用的技术基座。这种架构设计突破了传统多模态模型的模态壁垒，实现了视觉与语言信息的深度融合与高效协同处理，为复杂任务执行奠定了坚实基础。
技术创新驱动实用化突破
为解决传统多模态模型推理效率低下的问题，研究团队独创离散扩散适应技术，将串行令牌解码重构为双向并行预测模式，使单图像推理速度提升约20倍，大幅改善了实际应用中的响应体验。模型训练采用两阶段优化策略：第一阶段侧重基础能力构建，在海量数据上学习跨模态关联；第二阶段针对特定任务进行微调优化，确保在复杂场景下的性能稳定性。这种技术组合不仅提升了模型效率，更保证了其在多样化应用场景中的可靠表现。
图像生成迈入超高清时代
在文本到图像生成领域，Emu3.5实现了质的飞跃，支持生成分辨率高达2048像素的超高清图像，在TIIF-Bench、OneIG-Bench等权威评测基准中均取得优异成绩。模型展现出卓越的文本理解与视觉表达能力，能够精准生成中英文文字内容及复杂数学公式，并将其自然融入视觉场景。无论是细腻的艺术创作还是严谨的科学图示，Emu3.5都能准确捕捉文本描述的语义精髓与视觉风格，为创意表达提供强大工具支持。
视觉叙事构建连贯创作范式
Emu3.5在视觉叙事任务中展现出非凡的创作能力，支持从纯文本描述或多模态交错序列输入，生成逻辑连贯的故事图像与配套文本。模型能够驾驭从历史事件还原到科学概念阐释的广泛题材，在长篇创作中保持角色特征与视觉风格的时间一致性。这种能力不仅为数字内容创作提供了智能化工具，更有望变革教育出版、影视制作等行业的内容生产方式，降低高质量视觉叙事内容的创作门槛。
视觉指导重塑过程化知识传递
在实用技能指导领域，Emu3.5展现出独特价值。该模型能够解析单个参考图像或文本指令，自主构建完整的视觉工作流程，详细输出烹饪制作、手工创作、实验操作等过程的每个步骤说明。例如在"法式甜点制作"指导任务中，模型可生成从食材准备到装饰完成的全流程图像序列，并配以精准的步骤描述。这种能力在职业培训、家庭教育、科普传播等领域具有直接应用价值，有望成为知识传递与技能培养的创新载体。
沉浸式探索重构环境认知方式
Emu3.5创新支持两种交互探索模式：用户交互模式允许通过文本或多模态指令引导环境探索；自由探索模式则赋予模型自主环境认知能力。在虚拟场景探索中，模型能够保持空间布局一致性与视觉真实感，实现沉浸式环境交互体验。这一特性为虚拟现实内容开发、游戏场景构建、数字孪生系统等领域提供了核心技术支撑，有望推动虚拟交互体验向更高保真度发展。
具身智能赋能机器人操作
在具身智能领域，Emu3.5展现出对物理世界的深刻理解，能够将长时程操作任务分解为可执行的语义子任务序列，适配多种机器人硬件平台与操作技能库。在衣物折叠等精细操作任务中，模型准确预判布料形变趋势，规划合理操作路径，展示出对物理规律的直观把握。这种能力为智能制造柔性化升级、家庭服务机器人普及等场景提供了切实可行的解决方案，推动AI从虚拟世界走向物理交互。
全面开源加速技术普惠
为促进多模态AI技术的普及应用，研究团队已完成Emu3.5模型的全面开源工作，公开内容包括完整的数据处理管道、定制化分词器及核心模型组件。开发者可通过访问仓库地址https://gitcode.com/BAAI/Emu3.5-Image获取相关资源。这一开源举措将加速技术成果向产业界的转化，降低企业级应用开发门槛，推动多模态AI技术从实验室走向千行百业的实际应用场景，助力数字经济创新发展。
Emu3.5的问世，不仅代表着多模态AI技术在实用化进程中的关键突破，更重新定义了人工智能与物理世界的交互方式。通过在图像生成、内容创作、技能指导、机器人操作等场景的卓越表现，该模型为AI技术的产业化应用提供了新的技术路径。未来，随着模型在物理推理精度、交互响应速度等方面的持续优化，Emu3.5有望在智能制造、智慧家庭、远程教育等领域发挥更大价值，推动人工智能真正融入人类生产生活的方方面面。这一技术进展预示着，AI系统理解并作用于物理世界的时代已悄然来临。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
