NVVL项目使用教程

NVVL项目使用教程

nvvl A library that uses hardware acceleration to load sequences of video frames to facilitate machine learning training nvvl 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvvl

1. 项目目录结构及介绍

NVVL(NVIDIA Video Loader)项目的目录结构如下:

  • cmake: 包含构建项目所需的CMake配置文件。
  • doc: 存放项目文档和示例。
  • docker: 包含用于构建Docker镜像的Dockerfile。
  • examples: 包含示例代码,如PyTorch超分辨率项目。
  • include: 包含项目使用的头文件。
  • pytorch: 包含PyTorch封装相关的文件。
  • src: 包含项目的主要源代码。
  • .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
  • .gitmodules: 如果项目包含子模块,该文件会列出它们。
  • CMakeLists.txt: 包含项目的CMake构建逻辑。
  • LICENSE: 项目的许可文件。
  • README.md: 项目的自述文件,提供项目的概述和安装指南。

2. 项目的启动文件介绍

NVVL项目的启动主要是通过CMake来构建项目。以下是一些主要的启动文件:

  • CMakeLists.txt: 这是项目的主CMake配置文件,定义了如何构建项目,包括依赖项、编译选项和安装路径等。

3. 项目的配置文件介绍

NVVL项目的配置主要通过CMake命令行参数进行。以下是一些常用的配置选项:

  • CUDA_ARCH: 指定生成设备代码的CUDA架构名称。
  • CMAKE_CUDA_FLAGS: 传递给nvcc的编译器标志,可以用来指定链接CUDA运行时库的类型(共享或静态)。
  • WITH_OPENCV: 设置为1以启用OpenCV功能。
  • CMAKE_INSTALL_PREFIX: 指定安装路径,默认为/usr/local
  • CMAKE_BUILD_TYPE: 指定构建类型,可以是DebugRelease

构建项目的基本步骤如下:

mkdir build
cd build
cmake ..
make -j
sudo make install

如果需要构建示例代码,可以使用以下命令:

make examples

如果已安装Doxygen,可以构建API文档:

make doc

以上是NVVL项目的基本使用教程,包括目录结构、启动文件和配置文件的介绍。在实际使用时,请根据项目需求和官方文档进行相应的调整。

nvvl A library that uses hardware acceleration to load sequences of video frames to facilitate machine learning training nvvl 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvvl

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

焦滨庄Jessie

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值