Simple Statistics 使用教程

Simple Statistics 使用教程

【免费下载链接】simple-statistics simple statistics for node & browser javascript 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/simple-statistics

项目介绍

Simple Statistics 是一个用 JavaScript 实现的统计方法库，旨在帮助开发者利用统计学的力量，同时也让统计学家更容易理解代码。该库提供了描述性统计、贝叶斯分类器、分布、线性回归等多种统计方法。Simple Statistics 的文档详尽，代码风格简洁友好，且经过了彻底的测试。

项目快速启动

安装

你可以通过 npm 安装 Simple Statistics：

npm install --save simple-statistics

使用示例

以下是一个简单的使用示例，计算一组数据的平均值：

const ss = require('simple-statistics');

const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const mean = ss.mean(data);

console.log(`The mean of the data is: ${mean}`);

应用案例和最佳实践

描述性统计

Simple Statistics 提供了多种描述性统计方法，例如计算最小值、最大值、总和、中位数等：

const data = [1, 2, 3, 4, 5];

const min = ss.min(data);
const max = ss.max(data);
const sum = ss.sum(data);
const median = ss.median(data);

console.log(`Min: ${min}, Max: ${max}, Sum: ${sum}, Median: ${median}`);

线性回归

Simple Statistics 还支持线性回归分析，可以用来预测数据的趋势：

const data = [
  [1, 2],
  [2, 3],
  [3, 4],
  [4, 5],
  [5, 6]
];

const regressionLine = ss.linearRegressionLine(ss.linearRegression(data));
const prediction = regressionLine(6);

console.log(`Prediction for x = 6: ${prediction}`);

典型生态项目

Simple Statistics 可以与其他数据处理和可视化库结合使用，例如：

• D3.js: 用于数据可视化。
• Lodash: 用于数据处理和操作。
• Chart.js: 用于创建图表和图形。

通过结合这些库，可以构建强大的数据分析和可视化应用。

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