《Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3》第三版 使用说明

《Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3》第三版 使用说明

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于Python的开源计算机视觉学习项目，目录结构如下：

Learning-OpenCV-4-Computer-Vision-with-Python-Third-Edition/
├── appendix/                    # 附录相关代码
├── chapter02/                  # 第二章代码
├── chapter03/                  # 第三章代码
├── chapter04/                  # 第四章代码
├── chapter05/                  # 第五章代码
├── chapter06/                  # 第六章代码
├── chapter07/                  # 第七章代码
├── chapter08/                  # 第八章代码
├── chapter09/                  # 第九章代码
├── chapter10/                  # 第十章代码
├── data/                       # 数据集目录
├── images/                     # 图片资源目录
├── videos/                     # 视频资源目录
├── .gitignore                  # Git忽略文件
├── LICENSE                     # 项目许可证文件
└── README.md                   # 项目说明文件

每个chapter目录包含了对应章节的代码示例，data/、images/和videos/目录包含了项目所需的数据集、图片和视频资源。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件，因为每个章节的代码都是以独立的Python脚本形式存在的。用户可以直接根据需要运行对应章节的脚本，例如chapter02/5-CameraWindow.py。这些脚本通常需要依赖OpenCV和Python环境。

3. 项目的配置文件介绍

本项目不包含传统的配置文件。但是，由于项目的运行依赖于外部库和环境，以下是一些基本配置指南：

• Python环境：确保您的系统中安装了Python 3.5或更高版本。
• OpenCV库：您需要安装OpenCV 4库，可以使用pip install opencv-python命令进行安装。
• NumPy库：安装NumPy库，使用pip install numpy命令。
• 其他依赖：根据不同章节的需要，可能还需要安装SciPy、Matplotlib、OpenNI等库。

请注意，某些章节可能使用了OpenCV的"non-free"模块，这需要您根据项目说明自行编译OpenCV。

确保在运行任何脚本之前，您的环境已经正确配置并安装了所有必要的依赖项。