零宕机升级：Sealos中的Deployment滚动更新与蓝绿部署实践-优快云博客

零宕机升级：Sealos中的Deployment滚动更新与蓝绿部署实践

【免费下载链接】sealos Sealos is a production-ready Kubernetes distribution that provides a one-stop solution for both public and private cloud. https://sealos.io 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/sealos

你是否还在为应用更新时的服务中断而烦恼？在Kubernetes环境中，如何确保业务持续可用是每个运维人员必须面对的挑战。本文将详细介绍Sealos平台中两种主流的更新策略——Deployment滚动更新与蓝绿部署，帮助你实现零停机升级，保障业务平稳运行。读完本文，你将掌握两种策略的配置方法、适用场景及最佳实践。

Sealos与Kubernetes部署策略概述

Sealos是基于Kubernetes内核的云操作系统发行版，提供了一站式的应用部署和管理解决方案。在Sealos中，应用部署主要通过Kubernetes的Deployment资源实现，支持多种更新策略以满足不同业务需求。

为什么选择滚动更新和蓝绿部署？

滚动更新（Rolling Update）：逐步替换旧版本实例，确保服务持续可用，资源消耗低
蓝绿部署（Blue-Green Deployment）：创建完整新版本环境，切换流量实现零停机，风险可控

官方文档：README.md

Deployment滚动更新实战

滚动更新是Kubernetes的默认更新策略，通过逐步替换实例实现无缝升级。在Sealos中，你可以通过Deployment的strategy字段自定义滚动更新行为。

滚动更新配置示例

以下是Sealos中支付服务的Deployment配置，展示了典型的滚动更新策略：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pay-service
  namespace: sealos
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 0        # 最多可超出期望副本数的百分比
      maxUnavailable: 1  # 更新过程中最多不可用的副本数
    type: RollingUpdate
  template:
    spec:
      containers:
      - image: ghcr.io/labring/sealos-pay-service:latest
        name: pay-service

配置文件：service/pay/deploy/manifests/deploy.yaml

关键参数解析

参数	含义	推荐值
maxSurge	更新时可超出期望副本数的最大数量	25%
maxUnavailable	更新过程中允许不可用的最大副本数	25%
revisionHistoryLimit	保留的历史版本数	10

滚动更新执行流程

mermaid

蓝绿部署实现方案

蓝绿部署通过创建完整的新版本环境，在测试通过后切换流量实现零停机更新。在Sealos中，可以通过创建新版本Deployment并切换Service selector实现。

蓝绿部署架构

蓝绿部署步骤

部署新版本应用（绿色环境）

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pay-service-green
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: pay-service
      version: green
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pay-service
        version: green
    spec:
      containers:
      - image: ghcr.io/labring/sealos-pay-service:v2.0.0
        name: pay-service

测试新版本

kubectl exec -it <green-pod-name> -- /bin/bash
# 执行测试命令

切换流量

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: pay-service
spec:
  selector:
    app: pay-service
    version: green  # 从blue切换为green

验证并下线旧版本（蓝色环境）

kubectl delete deployment pay-service-blue

两种策略对比与选择指南

策略对比表格

维度	滚动更新	蓝绿部署
资源消耗	低	高（双倍资源）
部署时间	较长	较短
回滚难度	中等	简单（切换流量）
适用场景	常规更新	重大更新、兼容性风险高
实现复杂度	低（内置支持）	中（需额外工具或脚本）

策略选择决策树

mermaid

Sealos部署最佳实践

1. 版本管理规范

使用语义化版本号（如v1.2.3）
镜像标签避免使用latest
维护清晰的版本变更日志：CHANGELOG.md

2. 监控与告警

部署Prometheus监控更新进度
配置关键指标告警：可用性、响应时间
使用Sealos内置监控工具：docs/img/metering/

3. 自动化部署

结合Sealos的CI/CD功能，实现更新流程自动化：

代码提交触发自动构建
自动部署测试环境
自动化测试通过后部署生产环境
监控更新过程并自动回滚（失败时）

总结与展望

Sealos提供了灵活强大的应用更新能力，无论是轻量级的滚动更新还是更安全的蓝绿部署，都能满足不同场景的需求。选择合适的更新策略，结合Sealos的平台优势，可以显著提升应用发布的效率和可靠性。

随着云原生技术的发展，Sealos将持续优化部署策略，未来计划引入金丝雀发布、灰度发布等更精细的流量控制能力，敬请期待。

下一步学习建议

深入学习Kubernetes Deployment控制器：frontend/providers/kubepanel/public/create-resource-templates/Deployment.yaml
探索Sealos高级部署功能：controllers/app/deploy/manifests/deploy.yaml
参与社区讨论：CONTRIBUTING.md

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考