告别手写歌词！Open-Lyrics让音频转歌词变得如此简单
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openlrc 还在为手动整理音频文件里的歌词而烦恼吗？每次听外语歌曲想要歌词翻译却找不到合适的工具？现在，Open-Lyrics为你解决所有问题！
音频转歌词，原来可以这么轻松
想象一下，你只需要上传音频文件，Open-Lyrics就能自动完成以下工作：
- 🎤 语音识别：将音频中的对话或歌词转换成文字
- 🌐 智能翻译：把识别出的文字翻译成你想要的语言
- ⏱️ 时间轴同步：生成精准的LRC歌词文件，完美匹配音频时间点
三步搞定，新手也能轻松上手
第一步：快速安装
pip install openlrc
第二步：简单配置
准备好你的API密钥，支持OpenAI、Anthropic、Google等多种服务商。
第三步：开始使用
from openlrc import LRCer
lrcer = LRCer()
lrcer.run('./data/test.mp3', target_lang='zh-cn')
就是这么简单！你的音频文件瞬间就拥有了精准的同步歌词。
实际应用场景，满足你的各种需求
音乐爱好者必备
- 为收藏的外语歌曲添加中文歌词
- 为自弹自唱的录音制作专业歌词
- 整理老歌的歌词文件，方便随时查看
内容创作者福音
- 为视频配乐添加同步歌词字幕
- 为播客节目制作文字稿
- 为教学录音添加时间标记
专业功能，让歌词制作更精准
双语字幕支持
想要同时显示原文和翻译？没问题！
lrcer.run('./data/test.mp3', target_lang='zh-cn', bilingual_sub=True)
专业术语翻译
遇到特定领域的术语？使用专业词典：
lrcer = LRCer(glossary={"专业术语": "对应翻译"})
多种模型选择，总有一款适合你
根据你的需求和预算，可以选择不同的翻译模型：
- 性价比之选：GPT-3.5 Turbo，处理1小时音频仅需约0.01美元
- 高质量翻译：Claude-3 Sonnet，翻译效果更精准
- 免费替代：使用本地模型，零成本完成翻译
视频文件也能处理
不只是音频，视频文件同样支持！
lrcer.run('./data/test_video.mp4', target_lang='zh-cn')
系统会自动提取视频中的音频，生成对应的歌词文件。
常见问题解答
问：需要什么配置才能使用？ 答：支持Windows、macOS、Linux系统，建议使用支持CUDA的显卡以获得更好的性能。
问：处理速度如何？ 答：使用GPU加速的情况下，1小时的音频文件通常在几分钟内就能完成处理。
问：支持哪些语言？ 答：支持中文、英文、日文、韩文等主流语言。
立即开始你的智能歌词之旅
别再浪费时间手动整理歌词了！Open-Lyrics将复杂的语音识别和翻译技术封装成简单的Python接口，让你专注于创作和享受音乐。
无论是音乐爱好者、内容创作者还是语言学习者，Open-Lyrics都将成为你不可或缺的得力助手。现在就安装体验，让你的每一段音频都拥有完美的歌词陪伴！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
