5分钟上手！Spug监控K8s集群：节点/Pod全掌握
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spug 你还在为Kubernetes（K8s）集群监控头疼吗？手动执行kubectl命令查看节点状态？频繁切换界面检查Pod健康？本文将带你用Spug平台实现K8s节点与Pod的自动化监控，无需复杂命令，3步即可搭建可视化监控面板，让运维效率提升10倍！
为什么选择Spug监控K8s？
传统K8s监控工具如Prometheus+Grafana虽功能强大，但配置复杂，学习成本高。而Spug作为企业级运维自动化平台，提供了轻量化的监控方案：
| 监控方案 | 部署难度 | 学习成本 | 运维效率 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Prometheus+Grafana | 复杂 | 高 | 中 | 大型集群/专业运维团队 |
| Spug监控模块 | 简单 | 低 | 高 | 中小型集群/非专业团队 |
Spug监控模块源码位于spug_api/apps/monitor/，支持通过SSH协议远程执行命令，完美适配K8s节点监控需求。
3步实现K8s集群监控
步骤1：添加K8s节点资产
- 登录Spug平台，进入资产管理模块（spug_web/src/pages/host/）
- 点击新增主机，填写K8s节点信息：
- 主机名称：k8s-node-01
- 主机地址：192.168.1.101（K8s节点IP）
- 认证方式：SSH密钥（推荐）或密码
- 测试连接并保存，资产将自动同步至监控模块
步骤2：配置监控模板
Spug提供5种监控类型（spug_api/apps/monitor/executors.py），推荐为K8s配置以下2种模板：
模板A：节点资源监控
- 监控类型：自定义命令（类型4）
- 监控目标：选择已添加的K8s节点
- 执行命令：
kubectl top nodes | grep -v "NAME" | awk '{print "CPU:"$3", 内存:"$5}'
- 阈值设置：CPU使用率>80% 或 内存使用率>85% 触发警告
模板B：Pod状态监控
- 监控类型：自定义命令（类型4）
- 监控目标：K8s master节点
- 执行命令：
kubectl get pods -A | grep -v "Running" | grep -v "Completed" | wc -l
- 阈值设置：异常Pod数量>0 触发紧急告警
步骤3：查看监控面板
进入Spug监控中心（spug_web/src/pages/monitor/），监控卡片将直观展示K8s集群状态：
- 颜色标识：
- 绿色：正常（CPU/内存使用率<阈值）
- 黄色：警告（资源使用率接近阈值）
- 红色：紧急（异常Pod存在或资源超阈值）
监控面板核心组件代码见spug_web/src/pages/monitor/MonitorCard.js，状态映射逻辑如下：
const StatusMap = {
'1': '正常', // 绿色
'2': '警告', // 黄色
'3': '紧急', // 红色
'0': '未激活',
'10': '待调度'
}
高级功能：自定义告警规则
Spug支持通过通知管理模块（spug_api/apps/notify/）配置告警渠道，推荐设置：
- 邮件通知：故障恢复时自动发送恢复报告
- 企业微信/钉钉：紧急告警@相关负责人
- 告警抑制：同一节点5分钟内重复告警自动合并
总结与展望
通过Spug监控模块，我们无需编写复杂的PromQL语句，即可实现K8s集群的可视化监控。核心优势在于：
- 轻量化：无需额外部署监控组件，直接复用Spug现有架构
- 灵活性：支持自定义Shell命令，适配各种K8s监控场景
- 易用性：可视化配置界面，运维新手也能快速上手
未来版本将支持K8s事件监控（如节点NotReady、Pod驱逐等），更多功能可关注官方文档更新。
提示：监控数据默认保留7天，如需延长可修改配置文件中的
monitor_data_ttl参数。
现在就动手试试吧！如有疑问，可查阅社区教程或提交Issue至项目仓库。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
