房地产AI助手：BMAD-METHOD房产投资分析扩展包实战

房地产AI助手：BMAD-METHOD房产投资分析扩展包实战

【免费下载链接】BMAD-METHOD Breakthrough Method for Agile Ai Driven Development 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bm/BMAD-METHOD

扩展包概述

BMAD-METHOD（Breakthrough Method for Agile Ai Driven Development）提供了灵活的扩展包机制，允许开发者为特定领域定制AI驱动的开发流程。当前项目中已包含游戏开发（如bmad-2d-phaser-game-dev）、DevOps等领域的扩展包，这些扩展包通过自定义AI Agent团队、工作流程和模板文件实现领域适配。

房产投资分析扩展包设计

核心组件架构

房产投资分析扩展包需包含以下关键模块，参考游戏开发扩展包结构:

# 扩展包目录结构（建议）
real-estate-analyzer/
├── agent-teams/           # AI角色配置
│   └── real-estate-team.yaml  # 包含投资分析师、市场研究员等角色
├── templates/             # 文档模板
│   ├── investment-report-tmpl.yaml  # 投资分析报告模板
│   └── market-trend-tmpl.yaml       # 市场趋势分析模板
└── workflows/             # 工作流程定义
    └── property-analysis.yaml       # 房产分析流程

AI Agent团队配置

参考team-fullstack.yaml，房产领域团队需配置以下AI角色：

• 市场分析师：负责收集区域房价数据
• 财务建模师：计算ROI和现金流预测
• 风险评估师：识别投资潜在风险

数据分析工作流程

基于greenfield-fullstack.yaml改造的房产分析流程：

实战应用指南

环境配置

1. 创建扩展包目录：

mkdir -p expansion-packs/real-estate-analyzer/templates

2. 复制基础模板文件：

cp bmad-core/templates/prd-tmpl.yaml expansion-packs/real-estate-analyzer/templates/investment-report-tmpl.yaml

自定义分析模板

修改投资报告模板，添加房产领域专属字段：

# 在原有模板基础上增加财务指标模块
financial_metrics:
  template: |
    - 预计年化收益率: {{roi}}%
    - 投资回收期: {{payback_period}}年
    - 租金回报率: {{rental_yield}}%

执行分析流程

通过BMAD CLI工具启动分析流程：

npx bmad run-workflow \
  --pack real-estate-analyzer \
  --workflow property-analysis \
  --input property-data.yaml

扩展包开发参考资源

• 官方扩展包指南：docs/expansion-packs.md
• 模板设计规范：bmad-doc-template.md
• 工作流定义：brownfield-fullstack.yaml

未来功能规划

1. 集成技术偏好数据实现分析模型个性化
2. 开发房地产知识库扩展市场分析能力
3. 对接外部API获取实时房价数据（需扩展资源查找工具）

扩展包开发完成后，可提交PR至项目仓库，参考CONTRIBUTING.md指南。

【免费下载链接】BMAD-METHOD Breakthrough Method for Agile Ai Driven Development 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bm/BMAD-METHOD