Pytrace 开源项目使用教程

Pytrace 开源项目使用教程

pytrace pytrace is a fast python tracer. it records function calls, arguments and return values. can be used for debugging and profiling. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytrace

1. 项目的目录结构及介绍

Pytrace 项目的主要目录结构如下：

pytrace/
├── ext/             # 存储外部依赖的扩展库
├── pics/            # 存储项目相关的图片文件
├── pytrace/         # 包含 pytrace 的核心实现
├── tests/           # 包含项目的单元测试代码
├── .gitignore       # 指定 Git 忽略的文件列表
├── LICENSE          # 项目的开源许可证文件
├── MANIFEST.in       # 打包时包含的文件列表
├── README.md        # 项目的说明文档
├── setup.py         # 项目的安装脚本

• ext/ 目录包含了项目外部依赖的扩展库。
• pics/ 目录用于存储项目相关的图片文件。
• pytrace/ 目录是项目的核心，包含了 pytrace 的实现代码。
• tests/ 目录包含了对 pytrace 进行单元测试的代码。
• .gitignore 文件指定了在 Git 版本控制中应该忽略的文件。
• LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息。
• MANIFEST.in 文件指定了在打包项目时应该包含的文件。
• README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的描述、安装和使用方法。
• setup.py 文件是项目的安装脚本，用于通过 pip 安装 pytrace。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过命令行调用 pytrace 脚本实现的。例如，如果要跟踪一个名为 foo.py 的 Python 脚本，可以使用以下命令：

$ pytrace foo.py --bar

这将启动 pytrace，并跟踪 foo.py 脚本的执行。--bar 是传递给 foo.py 的参数。

此外，pytrace 还提供了一个交互式的读取器，可以在脚本运行时实时查看跟踪的数据。启动读取器的命令是：

$ pytrace

这将打开一个交互式的读取器，你可以在这里查看和分析跟踪的数据。

3. 项目的配置文件介绍

Pytrace 项目中并没有一个专门的配置文件。项目的配置主要是通过命令行参数和环境变量来实现的。以下是一些可用的配置选项：

• TRACE_MODULES 环境变量：可以用来指定需要跟踪的模块路径，多个路径之间使用冒号 (:) 分隔。

在运行 pytrace 时，可以通过设置环境变量来控制跟踪的行为：

$ export TRACE_MODULES=/path/to/module:/another/path
$ pytrace script.py

以上命令设置了需要跟踪的模块路径，并启动了 pytrace 来跟踪指定的脚本。

请注意，项目配置的具体细节可能会根据项目的版本更新而有所变化，因此最好参考项目最新的文档和源代码以获取最准确的信息。

pytrace pytrace is a fast python tracer. it records function calls, arguments and return values. can be used for debugging and profiling. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytrace