QuadriFlow：高效稳健的四边形网格生成工具

QuadriFlow：高效稳健的四边形网格生成工具

QuadriFlow QuadriFlow: A Scalable and Robust Method for Quadrangulation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/QuadriFlow

项目基础介绍和主要编程语言

QuadriFlow 是一个开源项目，旨在提供一种可扩展且稳健的四边形网格生成方法。该项目主要使用 C++ 编程语言开发，并结合了 CMake 构建系统，支持在 Linux、Mac 和 Windows 系统上进行编译和运行。

项目核心功能

QuadriFlow 的核心功能是将输入的三角网格转换为四边形网格。其主要特点包括：

1. 可扩展性：QuadriFlow 能够处理大规模的网格数据，生成与输入网格分辨率成线性关系的四边形网格。
2. 稳健性：项目采用了多种优化算法，确保生成的四边形网格在几何上是稳健的，并且能够保持输入模型的细节。
3. 用户控制：用户可以通过参数控制输出网格的分辨率，从而在细节和性能之间找到平衡。

项目最近更新的功能

QuadriFlow 最近更新的功能包括：

1. 最小成本流优化：引入了 Boykov 最大流求解器，并支持自适应网络单纯形最小成本流求解器，以提高算法的效率和精度。
2. 锐边保留：增加了对模型中锐边的检测和保留功能，确保在网格转换过程中不会丢失重要的几何特征。
3. SAT 翻转移除：引入了 SAT 求解器，用于移除整数偏移图中的翻转，确保生成的网格是水密的。
4. Gurobi 支持：为了基准测试目的，增加了对 Gurobi 整数规划求解器的支持，以替代其他求解器进行性能对比。

QuadriFlow 是一个功能强大且灵活的工具，适用于需要高质量四边形网格生成的各种应用场景。

QuadriFlow QuadriFlow: A Scalable and Robust Method for Quadrangulation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/QuadriFlow