Rybbit异常检测：识别网站流量中的可疑行为
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ry/rybbit 网站运营中，虚假流量和恶意访问会严重干扰数据分析准确性。Rybbit提供多层防御机制，帮助识别并拦截可疑行为，确保数据真实性。通过结合IP过滤、地区屏蔽和实时监控，可有效防范爬虫攻击、竞争对手窥探和无效流量干扰。
可疑行为识别策略
IP地址异常模式
单一IP短时间内发起大量请求（如每秒超过10次）通常表明爬虫活动。Rybbit支持多种IP过滤格式，可在IP排除设置中配置拦截规则：
- 单IP屏蔽：
192.168.1.1 - CIDR网段拦截：
192.168.1.0/24 - IP范围限制：
10.0.0.1-10.0.0.100
地域来源异常
来自非目标市场区域的流量激增可能存在风险。通过地区过滤功能可按ISO 3166-1 alpha-2代码屏蔽特定地区：
{
"excludedRegions": ["CN", "RU", "IN"]
}
系统使用MaxMind GeoLite2数据库(server/GeoLite2-City.mmdb)进行精准地域定位，支持最多250个地区/区域的批量排除。
行为特征异常
异常浏览模式包括：
- 页面停留时间<2秒的高频访问
- 固定路径的机械性点击序列
- 无JavaScript支持的请求（多数现代浏览器默认启用JS）
这些特征可通过会话分析组件结合实时报告进行识别，当检测到异常时触发告警。
防御实施步骤
1. 配置基础过滤规则
登录Rybbit控制台，进入站点设置页面，在"IP排除"和"地区排除"区域添加初始防御规则：
# API配置示例
POST /api/site/:siteId/config
{
"excludedIPs": ["198.51.100.0/24", "203.0.113.45"],
"excludedRegions": ["CN", "RU"]
}
规则变更将在60秒内生效，所有匹配流量将被服务器级拦截(filter-traffic.mdx第55行)。
2. 启用实时监控
通过SiteSessionChart组件监控流量波动，设置以下阈值告警：
- 单IP日访问量>1000次
- 特定页面跳出率>95%
- 非工作时间流量占比>60%
异常数据将在实时报告仪表板中高亮显示，帮助快速响应潜在威胁。
3. 高级行为分析
结合用户会话录制和事件跟踪，建立正常用户行为基线。当检测到偏离基线的模式时，如：
- 连续访问不存在页面(404错误)
- 表单提交频率异常
- 会话时长分布呈双峰模式
可通过过滤流量文档第89-91行所述的组合过滤策略进行精准拦截。
典型案例与解决方案
案例1：竞争对手爬虫攻击
某电商网站遭遇来自特定IP段的爬虫，导致产品价格数据泄露。解决方案：
案例2：地域流量异常
工具类网站发现某地区流量激增但转化率极低。解决方案：
案例3：内部测试流量污染
开发团队访问导致数据分析失真。解决方案：
- 采用IP范围排除覆盖办公网络
- 结合浏览器扩展实现客户端级屏蔽
- 配置localStorage方法临时禁用跟踪
持续优化与最佳实践
规则定期审查
建议每周通过API导出当前过滤规则进行审计：
GET /api/site/:siteId/excluded-ips
GET /api/site/:siteId/excluded-regions
根据流量分析报告调整策略，避免过度过滤导致有效用户流失。
防御策略升级
随着攻击手段演变，需定期更新防御措施：
Rybbit的异常检测机制为网站运营提供全方位保护，通过文档中详述的技术手段，可有效识别95%以上的常见可疑行为。建议结合官方文档和代码实现，构建适合自身业务的防御体系。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
