Python正则表达式实战练习与解决方案详解
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py_regular_expressions 正则表达式是文本处理中不可或缺的强大工具，掌握它可以极大提升数据处理效率。本文基于Python正则表达式练习项目，通过一系列精心设计的练习题，帮助读者系统性地学习和掌握正则表达式的核心概念与应用技巧。
基础入门练习
1. 简单匹配与替换
问题：检查字符串中是否包含"0xB0"模式。
line1 = 'start address: 0xA0, func1 address: 0xC0'
line2 = 'end address: 0xFF, func2 address: 0xB0'
bool(re.search(r'0xB0', line1)) # False
bool(re.search(r'0xB0', line2)) # True
解析：这里使用re.search()函数进行基础匹配，r前缀表示原始字符串，避免转义字符干扰。
2. 全局替换与单次替换
问题：将字符串中所有"5"替换为"five"。
ip = 'They ate 5 apples and 5 oranges'
re.sub(r'5', 'five', ip) # 'They ate five apples and five oranges'
问题：仅替换第一个"5"。
re.sub(r'5', 'five', ip, count=1) # 'They ate five apples and 5 oranges'
技巧：count参数控制替换次数，这在只需要有限替换时非常有用。
3. 条件过滤
问题：过滤不包含字母"e"的单词。
items = ['goal', 'new', 'user', 'sit', 'eat', 'dinner']
[w for w in items if not re.search(r'e', w)] # ['goal', 'sit']
扩展：列表推导式结合正则表达式是Python中处理文本过滤的常见模式。
进阶锚点练习
1. 行首匹配
问题：检查字符串是否以"be"开头。
pat = re.compile(r'\Abe')
bool(pat.search('be nice')) # True
bool(pat.search('"best!"')) # False
注意：\A表示绝对字符串开头，而^在多行模式下表示行首。
2. 整词匹配
问题：只替换完整的"red"单词。
words = 'bred red spread credible red.'
re.sub(r'\bred\b', 'brown', words) # 'bred brown spread credible brown.'
关键：\b表示单词边界，确保匹配的是独立单词而非子串。
3. 多行处理
问题：在多行文本中替换行首的"mall"。
para = '''(mall) call ball pall
ball fall wall tall
mall call ball pall'''
re.sub(r'^mall\b', '1234', para, flags=re.M)
说明：re.M标志使^和$分别匹配每行的开头和结尾。
分组与选择练习
1. 逻辑或操作
问题：匹配以"den"开头或以"ly"结尾的元素。
items = ['lovely', 'dentist', 'lonely', 'eden']
[e for e in items if re.search(r'\Aden|ly\Z', e)] # ['lovely', 'lonely', 'dent']
2. 复杂模式替换
问题：替换多种变体形式。
s = 'refused reed redo received'
pat = re.compile(r're(mov|ceiv|fus|)ed')
pat.sub('X', s) # 'X X redo X'
技巧：使用分组()和选择|可以高效处理多种变体。
特殊字符处理
1. 元字符转义
问题：精确匹配数学表达式。
str1 = '(9-2)*5+qty/3-(9-2)*7'
re.sub(r'\(9-2\)\*5', '35', str1) # '35+qty/3-(9-2)*7'
重点：使用re.escape()可以自动转义所有特殊字符。
2. 特殊字符替换
问题：替换退格字符。
ip = '123\b456'
re.sub(r'\x08', ' ', ip) # '123 456'
知识：了解特殊字符的十六进制表示对处理不可见字符很有帮助。
量词与贪婪匹配
1. 可选匹配
问题：灵活匹配除法符号。
ip = 'a+42//5-c pressure*3+42/5-14256'
re.sub(r'42//?5', '8', ip) # 'a+8-c pressure*3+8-14256'
解析：?使前一个字符可选，这里匹配单斜杠或双斜杠。
2. 非贪婪匹配
问题：移除括号内容。
str3 = 'Hi there(greeting). Nice day(a(b)'
re.sub(r'\(.*?\)', '', str3) # 'Hi there. Nice day'
关键：*?实现非贪婪匹配，匹配尽可能少的字符。
实战技巧总结
- 编译重用：对于频繁使用的模式，先编译
re.compile()能提升效率 - 锚点选择：根据需求选择
\A/\Z或^/$（多行模式） - 边界控制：
\b确保整词匹配，避免部分匹配 - 量词区别：理解
*、+、?与{m,n}的等价关系 - 贪婪控制：默认贪婪匹配，
?后缀实现非贪婪 - 特殊转义：处理元字符时注意转义或使用
re.escape()
通过这组系统化的练习，读者可以逐步掌握Python正则表达式的核心功能，从基础匹配到复杂文本处理，建立起解决实际问题的能力框架。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
