CIHP_PGN 开源项目使用指南

CIHP_PGN 开源项目使用指南

CIHP_PGNCode repository for Part Grouping Network, ECCV 2018项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ci/CIHP_PGN

1. 项目的目录结构及介绍

CIHP_PGN 项目的目录结构如下：

CIHP_PGN/
├── datasets/
│   └── CIHP/
├── evaluation/
│   └── instance_tool/
├── utils/
├── gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── inf_pgn.py
├── requirement.txt
├── requirements.pip
├── test_pgn.py
├── train_pgn.py

目录结构介绍

• datasets/: 存放数据集的目录，其中 CIHP/ 子目录用于存放 CIHP 数据集。
• evaluation/: 包含评估工具和脚本，instance_tool/ 子目录用于实例分割工具。
• utils/: 存放项目所需的实用工具和辅助函数。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• inf_pgn.py: 推理脚本文件。
• requirement.txt: 项目依赖文件。
• requirements.pip: 另一个项目依赖文件。
• test_pgn.py: 测试脚本文件。
• train_pgn.py: 训练脚本文件。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

• train_pgn.py: 用于训练 PGN 模型。
• test_pgn.py: 用于测试 PGN 模型。
• inf_pgn.py: 用于推理 PGN 模型。

启动文件介绍

• train_pgn.py: 该文件包含了训练 PGN 模型的主要逻辑。用户可以通过运行该脚本来启动训练过程。
• test_pgn.py: 该文件用于测试已训练好的 PGN 模型。用户可以通过运行该脚本来评估模型的性能。
• inf_pgn.py: 该文件用于推理，即使用已训练好的 PGN 模型对新数据进行预测。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• requirement.txt: 项目依赖文件。
• requirements.pip: 另一个项目依赖文件。

配置文件介绍

• requirement.txt: 该文件列出了项目运行所需的所有 Python 包及其版本。用户可以通过运行 pip install -r requirement.txt 来安装所有依赖。
• requirements.pip: 该文件与 requirement.txt 类似，也是用于列出项目依赖。用户可以通过运行 pip install -r requirements.pip 来安装所有依赖。

以上是 CIHP_PGN 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份指南能帮助您更好地理解和使用该项目。

CIHP_PGNCode repository for Part Grouping Network, ECCV 2018项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ci/CIHP_PGN