如何快速上手 Yanagishima：一站式 Trino、Hive 和 SparkSQL 管理工具
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yanagishima Yanagishima 是一款强大的开源 Web 应用，专为 Trino、Hive 和 SparkSQL 打造，提供统一的查询管理界面。无论是大数据团队协作、数据分析还是日常查询审计，它都能帮助用户高效处理 SQL 查询，无需在多个命令行工具间切换。
🚀 为什么选择 Yanagishima？核心优势解析
1. 一站式多引擎支持
轻松管理 Trino、Hive 和 SparkSQL 集群，支持同时配置多个数据源，满足复杂数据环境需求。无论是实时查询还是批处理任务，都能在同一界面完成。
2. 高效查询工具集
- 智能编辑器：支持语法高亮、自动补全（Ctrl+Space）和格式化（Ctrl+Shift+F），提升 SQL 编写效率。
- 实时进度监控：直观展示查询执行进度，避免长时间等待的不确定性。
- 一键终止查询：遇到慢查询或错误时，可快速终止任务，释放集群资源。
3. 团队协作与知识沉淀
- 查询共享：生成链接分享查询语句和结果，方便团队讨论。
- 书签功能：保存常用 SQL 片段，支持导出/导入，跨设备同步。
- 评论系统：针对查询添加备注，促进团队知识积累。
📸 界面预览：直观高效的用户体验
图：Yanagishima 交互式查询界面，展示多标签页查询、结果可视化和历史记录功能
4. 安全与操作记录
- 细粒度权限控制：限制用户对特定数据源的访问权限，保障数据安全。
- 完整操作日志：记录所有操作历史，支持导出操作记录，满足合规需求。
⚡ 快速开始：5 分钟部署指南
一键安装步骤
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yanagishima.git
cd yanagishima
git checkout -b [version] refs/tags/[version] # 替换为最新版本号
./gradlew distZip
cd build/distributions
unzip yanagishima-[version].zip
cd yanagishima-[version]
最快配置方法
编辑 config/application.yml 文件，添加数据源信息：
trino:
clusters:
- name: "prod-cluster"
url: "http://trino-coordinator:8080"
catalog: "hive"
schema: "default"
hive:
clusters:
- name: "hive-cluster"
url: "jdbc:hive2://hive-server:10000/default"
启动服务
nohup bin/yanagishima-start.sh >y.log 2>&1 &
访问 http://localhost:8080 即可开始使用。
📚 实用功能详解
数据导出与可视化
- 多格式下载：支持 TSV/CSV 导出，满足报表生成需求。
- 图表插入：一键将查询结果转换为柱状图、折线图等可视化图表，直观展示数据趋势。
高级查询优化
- 分区自动识别：智能检测表分区键，辅助编写高效分区查询。
- 参数替换：通过
{{param}}语法实现动态参数注入，简化重复查询编写。
历史记录与回溯
- 查询版本管理：自动保存所有执行过的 SQL，支持按关键词搜索和版本对比。
- 结果缓存：重复查询自动复用缓存结果，减少集群负载。
🛠️ 官方资源与支持
详细文档
完整配置指南和功能说明请参考 项目文档，包含数据源配置、权限管理等进阶内容。
社区支持
- GitHub Issues：提交 Bug 报告或功能建议
- 开发者论坛：与全球用户交流使用技巧和最佳实践
🎯 适用场景
- 数据分析师：快速编写、测试和分享 SQL 查询
- 大数据工程师：监控集群负载，优化查询性能
- 团队协作：统一查询入口，规范数据操作流程
立即部署 Yanagishima，让 Trino、Hive 和 SparkSQL 管理效率提升 10 倍！无论是新手还是资深用户，都能快速上手这款强大的开源工具，释放大数据平台的真正潜力。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
