MIGC 项目安装与使用指南

MIGC 项目安装与使用指南

MIGC [CVPR 2024 Highlight] "MIGC: Multi-Instance Generation Controller for Text-to-Image Synthesis" (Official Implementation) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MIGC

1. 项目目录结构及介绍

MIGC 项目目录结构如下：

MIGC/
├── bench_file/
├── data_preparation/
├── figures/
├── migc/
├── migc_gui/
├── migc_gui_weights/
├── migc_plus/
├── pretrained_weights/
├── videos/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── Rainbow-Party-2.ttf
├── inference_consistent_mig.py
├── inference_mig_benchmark.py
├── inference_single_image.py
├── inferencev2_mig_benchmark.py
├── inferencev2_single_image.py
├── migc_plus_inference_single_image.py
├── requirement.txt
└── setup.py

• bench_file/: 存放基准测试相关的文件。
• data_preparation/: 包含数据预处理脚本，用于准备COCO数据集。
• figures/: 存储项目相关的图像和图表。
• migc/: 核心代码目录，包含MIGC的实现。
• migc_gui/: 包含图形用户界面相关的代码。
• migc_gui_weights/: 存储MIGC GUI所需的预训练权重。
• migc_plus/: 包含MIGC++的代码实现。
• pretrained_weights/: 存放预训练模型权重。
• videos/: 存储项目相关的视频文件。
• .gitignore: 指定git忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的自述文件。
• Rainbow-Party-2.ttf: 字体文件，可能用于项目中的文本渲染。
• 其他.py文件：各种推理脚本，用于生成图像。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是inference_single_image.py和migc_plus_inference_single_image.py。

• inference_single_image.py: 用于使用MIGC模型生成单张图像。
• migc_plus_inference_single_image.py: 用于使用MIGC++模型生成单张图像，同时使用框和掩码控制实例位置。

运行这些脚本前，需要确保已经安装了项目依赖，并且下载了预训练权重文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是requirement.txt和setup.py。

• requirement.txt: 列出了项目运行所需的Python库和依赖。
• setup.py: 用于配置和打包Python项目，通常包含项目的元数据和安装脚本。

在开始使用项目前，需要使用以下命令安装依赖：

pip install -r requirement.txt

之后，可以运行setup.py来设置项目环境。

以上就是MIGC项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。按照这些指南，您可以开始使用MIGC项目进行图像生成和相关研究。

MIGC [CVPR 2024 Highlight] "MIGC: Multi-Instance Generation Controller for Text-to-Image Synthesis" (Official Implementation) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MIGC