数据分析实战项目教程

数据分析实战项目教程

DataAnalysisInAction 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dat/DataAnalysisInAction

1. 项目目录结构及介绍

本项目为《极客时间数据分析实战45讲》的详细笔记，包含了丰富的数据分析和机器学习实战内容。以下是项目的目录结构及简要介绍：

DataAnalysisInAction/
├── img/                         # 存放项目相关的图片文件
├── .gitattributes                # Git 属性文件
├── .gitignore                   # Git 忽略文件
├── .nojekyll                    # 禁止Jekyll处理的文件
├── .python-version              # 指定项目使用的Python版本
├── CNAME                        # 域名指向文件
├── LICENSE                      # 项目许可证文件
├── Pipfile                      # Pipfile 文件，用于pipenv管理项目依赖
├── README.md                    # 项目说明文件
├── SimHei.ttf                   # 字体文件
├── bfg-1.12.16.jar              # Binary File Generator，用于处理大文件
├── data_analysis_icon.png       # 项目图标文件
├── fixFont.sh                   # 脚本文件，用于修复字体问题
└── index.html                   # HTML文件，可能是项目主页

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Pipfile文件来配置和安装依赖，以下是启动项目的步骤：

1. 确保你的系统中已经安装了pipenv和pyenv。
2. 在项目根目录下执行pipenv install命令，这将会根据Pipfile文件安装所有的依赖。
3. 安装完成后，可以使用pipenv shell进入项目的虚拟环境。
4. 根据具体的实战项目，运行相应的Python脚本或Jupyter Notebook进行数据分析。

3. 项目的配置文件介绍

本项目主要使用Pipfile作为配置文件来管理依赖。以下是Pipfile文件的基本结构：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[packages]
numpy = "*"
pandas = "*"
matplotlib = "*"
scikit-learn = "*"
# 其他依赖...

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.6.7"

• source：定义了Python包的源，这里是默认的PyPI源。
• packages：列出了项目所需的包及其版本。
• dev-packages：可以列出开发环境所需的包，这里没有列出。
• requires：指定了项目所需的Python版本。

在开始项目之前，确保你的Python环境与Pipfile中指定的版本一致，可以使用pyenv来管理多个Python版本。

DataAnalysisInAction 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dat/DataAnalysisInAction