如何用Depends轻松搞定多语言代码依赖分析?一站式教程来了!
【免费下载链接】depends 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/depe/depends
你是否曾为梳理复杂项目中的代码依赖关系而头疼?Depends——这款强大的开源依赖解析工具,支持C/C++、Java、Python等多种主流编程语言,能自动识别函数调用、类继承、变量定义等15+种依赖关系,让代码架构可视化从未如此简单!
🚀 为什么选择Depends?核心优势大揭秘
多语言支持,一套工具走天下
Depends目前已完美支持 C/C++、Java、Python、Ruby、Go、Kotlin 等多种语言(完整语言列表),无论是单一语言项目还是多语言混合工程,都能轻松应对。
15+种依赖关系精准识别
从基础的函数调用(Call)、类继承(Extend),到复杂的实现链接(ImplLink)、隐式依赖(Use),Depends能深度挖掘代码间的关联。例如:
- ImplLink:自动关联函数原型与所有实现(如C++中
foo()调用bar()时,自动链接bar的所有实现版本) - Contain:识别类与成员变量、函数与局部变量的包含关系

图:抽象工厂模式的依赖关系可视化(支持导出为DOT/PlantUML格式)
输出格式灵活,无缝集成现有工具链
结果可导出为 JSON、Excel、DOT、PlantUML 等多种格式(输出格式定义),直接对接GraphViz、Excel等工具,轻松生成架构图或统计报表。
📊 实战场景:Depends能帮你解决什么问题?
1️⃣ 架构分析:一眼看穿代码耦合度
通过可视化依赖矩阵,快速定位高耦合模块。例如:
- 使用DOT格式生成依赖图:
depends --format dot --output result.dot src/ - 查看Java项目包依赖聚类:
2️⃣ 重构风险评估:改动影响提前预知
在重构前,用Depends分析目标函数的调用链:
depends --lang java --target FunctionA src/main/java/
自动生成调用关系树,避免“牵一发而动全身”的尴尬。
3️⃣ 代码审查:快速定位隐藏依赖
审查Python代码时,Depends能自动识别装饰器(Annotation)、动态导入等隐性依赖,让潜在问题无所遁形。
🛠️ 快速上手:3步安装+使用指南
环境准备:Java 8+ & Maven
Depends基于Java开发,需先安装JDK和Maven。源码编译命令:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/depe/depends
cd depends && mvn package -DskipTests
核心命令:一行代码启动分析
# 分析Java项目并导出为JSON
./batch/depends.sh --lang java --format json --input src/main/java --output report.json
高级配置:自定义依赖识别规则
通过修改 依赖类型配置,可自定义识别规则,例如忽略特定类型的依赖。
🔍 技术内幕:Depends如何工作?
Depends通过 ANTLR语法解析器(语法文件目录)生成抽象语法树(AST),结合类型推断引擎识别依赖关系。核心模块包括:
- LangProcessor:各语言专用解析器(如JavaProcessor、CPProcessor)
- DependencyMatrix:依赖矩阵计算与存储(源码)
- FormatDumper:多格式输出器(支持Excel/JSON等)
🤝 参与贡献:让Depends更强大
Depends采用MIT开源协议,欢迎提交PR:
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考





