N2D2 开源项目使用教程

N2D2 开源项目使用教程

N2D2 N2D2 is an open source CAD framework for Deep Neural Network simulation and full DNN-based applications building. N2D2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n2/N2D2

1. 项目的目录结构及介绍

N2D2 项目的目录结构如下:

N2D2/
├── cmake/
├── docs/
├── exec/
├── export/
├── include/
├── models/
├── python/
├── src/
├── tests/
├── third_party/
├── tools/
├── clang-format
├── gitignore
├── gitlab-ci.yml
├── gitmodules
├── CMakeLists.txt
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── Dockerfile
├── Doxyfile.in
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.md
├── setup.py
└── version.txt

目录介绍:

  • cmake/: 包含 CMake 构建脚本。
  • docs/: 包含项目的文档文件。
  • exec/: 包含 N2D2 的可执行文件和应用示例。
  • export/: 包含导出相关文件。
  • include/: 包含项目的头文件。
  • models/: 包含神经网络模型文件。
  • python/: 包含 Python API 相关文件。
  • src/: 包含项目的源代码。
  • tests/: 包含测试文件。
  • third_party/: 包含第三方库文件。
  • tools/: 包含工具文件。
  • clang-format: 代码格式化配置文件。
  • gitignore: Git 忽略文件配置。
  • gitlab-ci.yml: GitLab CI 配置文件。
  • gitmodules: Git 子模块配置文件。
  • CMakeLists.txt: CMake 主配置文件。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
  • Dockerfile: Docker 构建文件。
  • Doxyfile.in: Doxygen 配置文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • MANIFEST.in: Python 包清单文件。
  • Makefile: Makefile 文件。
  • README.md: 项目介绍文件。
  • setup.py: Python 安装脚本。
  • version.txt: 项目版本文件。

2. 项目的启动文件介绍

N2D2 项目的启动文件主要位于 exec/ 目录下。该目录包含 N2D2 的可执行文件和应用示例。用户可以通过运行这些可执行文件来启动 N2D2 项目。

例如,exec/ 目录下可能包含以下文件:

exec/
├── n2d2
├── example1
├── example2
└── ...

用户可以通过以下命令启动 N2D2:

./exec/n2d2

3. 项目的配置文件介绍

N2D2 项目的配置文件主要位于项目根目录和 cmake/ 目录下。以下是一些关键的配置文件:

  • CMakeLists.txt: 这是 CMake 的主配置文件,定义了项目的构建规则和依赖项。
  • gitignore: 定义了 Git 忽略的文件和目录。
  • gitlab-ci.yml: 定义了 GitLab CI 的持续集成配置。
  • gitmodules: 定义了 Git 子模块的配置。
  • Doxyfile.in: 定义了 Doxygen 文档生成器的配置。
  • Makefile: 定义了 Makefile 的构建规则。
  • setup.py: 定义了 Python 包的安装配置。

用户可以通过编辑这些配置文件来定制 N2D2 项目的构建和运行环境。

例如,用户可以通过编辑 CMakeLists.txt 文件来添加或修改项目的构建选项:

# CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(N2D2)

# 添加源文件
add_executable(n2d2 src/main.cpp)

# 添加依赖项
find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(n2d2 OpenCV::OpenCV)

通过这些配置文件,用户可以灵活地定制 N2D2 项目的构建和运行环境。

N2D2 N2D2 is an open source CAD framework for Deep Neural Network simulation and full DNN-based applications building. N2D2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n2/N2D2

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

井彬靖Harlan

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值