开源项目推荐：Masked Language Model Scoring

开源项目推荐：Masked Language Model Scoring

mlm-scoring Python library & examples for Masked Language Model Scoring (ACL 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlm-scoring

1. 项目基础介绍

本项目是由AWS Labs开发的一个Python开源项目，主要致力于提供一种用于对遮蔽语言模型（Masked Language Model，MLM）进行评分的库和示例。该项目的核心是基于深度学习模型，如BERT、RoBERTa、XLM等，通过计算伪对数似然分数（pseudo-log-likelihood scores）来对句子进行评分。项目的主要编程语言是Python。

2. 项目核心功能

项目的主要功能包括：

• 句子评分：使用遮蔽语言模型对句子进行评分，可以用于多种自然语言处理任务，如语音识别和机器翻译。
• n-best列表重打分：通过日志线性插值方法对n-best列表进行重打分，优化模型输出。
• 模型微调：提供遮蔽语言模型的微调功能，以改进模型在特定任务上的性能。
• 支持多种模型：支持MXNet和PyTorch框架下的多种预训练语言模型。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括：

• 增强的模型兼容性：项目更新了对多种预训练模型的兼容性，包括BERT、RoBERTa、XLM等。
• 改进的接口：MXNet和PyTorch的接口正在统一，使得用户可以更容易地在两种框架之间切换。
• 文档和示例：增加了更多的文档说明和示例代码，帮助用户更好地理解和使用项目。

项目的持续开发和完善，使得它成为一个强大的工具，适用于多种自然语言处理应用场景。

mlm-scoring Python library & examples for Masked Language Model Scoring (ACL 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlm-scoring