开源项目 `stop-words` 使用教程

开源项目 stop-words 使用教程

stop-wordsList of common stop words in various languages.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stop-words

1. 项目的目录结构及介绍

stop-words 项目的目录结构相对简单,主要包含以下几个部分:

stop-words/
├── LICENSE
├── README.md
├── stop-words-iso/
│   ├── af.txt
│   ├── ar.txt
│   ├── ...
│   └── zu.txt
└── stop-words-iso.json
  • LICENSE: 项目的许可证文件。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • stop-words-iso/: 包含各种语言的停用词文件,每个文件以语言代码命名,如 af.txt 表示南非荷兰语的停用词。
  • stop-words-iso.json: 包含所有语言停用词的 JSON 格式文件。

2. 项目的启动文件介绍

stop-words 项目本身是一个静态的停用词库,没有特定的启动文件。用户可以直接使用其中的停用词文件进行文本处理。

3. 项目的配置文件介绍

stop-words 项目没有传统的配置文件。用户可以根据需要直接使用 stop-words-iso/ 目录下的停用词文件,或者加载 stop-words-iso.json 文件来获取所有语言的停用词。

例如,使用 Python 加载 JSON 文件的示例代码如下:

import json

with open('stop-words-iso.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    stop_words = json.load(f)

# 示例:获取英语停用词
english_stop_words = stop_words['en']
print(english_stop_words)

通过以上代码,可以加载并使用 stop-words-iso.json 文件中的停用词数据。

stop-wordsList of common stop words in various languages.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stop-words

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### 中文停用词表的相关资源 中文自然语言处理(NLP)任务中,停用词表是一个重要的组成部分。以下是关于如何加载和使用中文停用词表的一些方法。 #### 使用 Python 加载 UTF-8 编码的中文停用词文件 如果有一个已有的中文停用词文件 `chinese-stopwords.txt`,可以按照以下方式将其加载到程序中: ```python with open('chinese-stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: chinese_stop_words = f.read().splitlines() print(chinese_stop_words[:10]) # 打印前十个停用词作为示例 ``` 上述代码片段展示了如何通过读取 UTF-8 编码的文本文件来获取停用词列表[^2]。 #### 获取公开可用的中文停用词表 一些公共资源提供了现成的中文停用词表,可以直接下载并用于项目中。例如: - **哈工大停用词表**:由哈尔滨工业大学提供的一份广泛使用的中文停用词表。 - 下载地址通常可以在 GitHub 或其他开源平台上找到,比如 [GitHub](https://github.com/goto456/stopwords) 提供了一个常用的中文停用词集合[^1]。 #### 结合 Jieba 进行分词并去除停用词 在实际应用中,常常会结合分词工具如 Jieba 来实现更复杂的 NLP 功能。下面展示了一种基于 Jieba 的分词流程,并从中移除停用词的方法: ```python import jieba text = "听说你超级喜欢万众掘金小游戏啊啊啊" seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False) # 假设已经加载了停用词表 stopw = set(line.strip() for line in open('chinese-stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()) filtered_seg_list = [word for word in seg_list if word not in stopw] print("/".join(filtered_seg_list)) ``` 此代码实现了对输入字符串进行精确模式分词,并过滤掉属于停用词的部分[^3]。 #### 注意事项 当操作涉及不同编码格式时,请始终确保所使用的文件采用正确的字符集(通常是 UTF-8),以防止乱码现象发生。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

廉霓津Max

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值