CTF Wiki隐写术全解：图片、音频与流量包分析技巧
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隐写术是CTF竞赛中Misc类别常见的考察方向，通过在数字载体中隐藏信息而不被察觉。本文系统梳理图片、音频和流量包中的隐写手法，结合CTF Wiki项目实战案例，提供从基础分析到高级技巧的完整指南。
图片隐写基础与实战
图片隐写通过修改像素值、元数据或文件结构隐藏信息，常见载体包括PNG、JPG和GIF。CTF Wiki详细文档：图片分析简介。
元数据隐藏
元数据(Metadata)是描述文件属性的关键信息，可通过文件属性或identify命令提取。例如在GIF文件中，通过以下命令可获取隐藏的十六进制数据：
identify -format "%s %c \n" Question.gif
LSB隐写技术
最低有效位(LSB)隐写通过修改像素RGB值的末位存储信息。下图展示了原始图像与LSB隐写后的像素差异： 
文件结构修复
PNG文件的IHDR块损坏会导致无法正常显示，需修复宽度和高度字段。修复工具推荐使用010 Editor，参考文档：PNG结构解析
音频隐写方法与工具
音频隐写利用声波特性隐藏数据，常见手段包括MP3Stego隐写、波形分析和频谱图识别。详细技术文档：音频隐写指南。
MP3Stego工具使用
通过Mp3Stego可在MP3压缩过程中嵌入文本：
encode -E hidden.txt -P password input.wav output.mp3
decode -X -P password output.mp3
波形与频谱分析
音频波形的高低电平可转换为二进制数据，频谱图中常包含视觉化字符。使用Audacity观察异常频谱： 
流量包隐写分析流程
网络流量包(PCAP)中的隐写需通过协议分析和数据提取实现，标准流程包括：
- 流量包修复：修复截断或损坏的PCAP文件
- 协议分级：统计TCP/UDP/HTTP等协议分布
- 数据提取：使用Wireshark导出对象或
foremost工具分离文件
技术细节参考：流量包分析简介
关键过滤命令
tcp.port == 80 && http.request.method == "POST"
frame contains "flag"
tcp.stream eq 123
Wireshark过滤示例
综合实战案例
HCTF 2023图片隐写题
通过分离RGB通道发现LSB隐藏的二维码，扫描后得到Base64加密字符串。解题工具链：Stegsolve → ZBar → Python解码。参考CTF Wiki案例：HCTF图片隐写
强网杯音频隐写
将波形高低电平转换为摩斯电码：
1100110 1101100 1100001 1100111 → flag
工具与资源汇总
必备工具集
- 图片分析：Stegsolve、GIMP、zsteg
- 音频处理：Audacity、Mp3Stego、SilentEye
- 流量分析：Wireshark、tcpflow、NetworkMiner
学习路径
- 基础阶段：完成CTF Wiki隐写术入门
- 进阶阶段：练习图片隐写案例库
- 实战阶段：参与CTFtime平台最新赛事
收藏本文档，关注CTF Wiki更新，下期将推出"隐写术反检测技术"深度解析。所有案例均来自开源项目：CTF Wiki仓库
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
