MemGPT 项目使用教程

MemGPT 项目使用教程

【免费下载链接】MemGPT Teaching LLMs memory management for unbounded context 📚🦙 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/MemGPT

1. 项目的目录结构及介绍

MemGPT 项目的目录结构如下：

MemGPT/
├── README.md
├── LICENSE
├── pyproject.toml
├── memgpt/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_core.py
│   ├── test_utils.py
│   └── ...
└── ...

• README.md: 项目介绍文档。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• pyproject.toml: 项目配置文件。
• memgpt/: 项目核心代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • core.py: 核心功能实现。
  • utils.py: 工具函数。
• examples/: 示例代码目录。
• tests/: 测试代码目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 memgpt/core.py，该文件包含了项目的主要功能实现。通过运行该文件，可以启动 MemGPT 的核心服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 pyproject.toml，该文件包含了项目的各种配置信息，例如依赖库、版本号等。以下是配置文件的部分内容示例：

[tool.poetry]
name = "MemGPT"
version = "0.1.0"
description = "Create LLM agents with long-term memory and custom tools"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]
license = "Apache-2.0"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
openai = "^0.27.0"
...

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"
...

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

• [tool.poetry]: 项目基本信息。
• [tool.poetry.dependencies]: 项目依赖库。
• [tool.poetry.dev-dependencies]: 开发环境依赖库。
• [build-system]: 构建系统配置。

通过修改 pyproject.toml 文件，可以调整项目的配置，以适应不同的开发和部署需求。

【免费下载链接】MemGPT Teaching LLMs memory management for unbounded context 📚🦙 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/MemGPT