AISHELL-4 开源项目使用教程

AISHELL-4 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

AISHELL-4 项目的目录结构如下：

AISHELL-4/
├── data/
│   ├── train/
│   ├── test/
│   └── validation/
├── scripts/
│   ├── preprocess.py
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
├── config/
│   ├── default.yaml
│   └── custom.yaml
├── models/
│   ├── model1.py
│   ├── model2.py
│   └── utils.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍：

• data/: 存放训练、测试和验证数据集的目录。

  • train/: 训练数据集。
  • test/: 测试数据集。
  • validation/: 验证数据集。

• scripts/: 包含项目的主要脚本文件。

  • preprocess.py: 数据预处理脚本。
  • train.py: 模型训练脚本。
  • evaluate.py: 模型评估脚本。

• config/: 存放项目的配置文件。

  • default.yaml: 默认配置文件。
  • custom.yaml: 自定义配置文件。

• models/: 存放模型的实现代码。

  • model1.py: 模型1的实现。
  • model2.py: 模型2的实现。
  • utils.py: 工具函数。

• README.md: 项目说明文档。

• requirements.txt: 项目依赖库列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/train.py 和 scripts/evaluate.py。

train.py

train.py 是用于训练模型的脚本。启动方式如下：

python scripts/train.py --config config/default.yaml

evaluate.py

evaluate.py 是用于评估模型的脚本。启动方式如下：

python scripts/evaluate.py --config config/default.yaml

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件存放在 config/ 目录下，主要包括 default.yaml 和 custom.yaml。

default.yaml

default.yaml 是项目的默认配置文件，包含了模型训练和评估的基本参数设置。

custom.yaml

custom.yaml 是自定义配置文件，用户可以根据需要修改此文件中的参数，以适应不同的训练和评估需求。

配置文件的主要内容包括：

• data_path: 数据集路径。
• model_type: 模型类型。
• learning_rate: 学习率。
• batch_size: 批处理大小。
• num_epochs: 训练轮数。

通过修改配置文件，用户可以灵活地调整模型的训练和评估参数。