开源项目《BuildingMachineLearningSystemsWithPython》使用教程

开源项目《BuildingMachineLearningSystemsWithPython》使用教程

【免费下载链接】BuildingMachineLearningSystemsWithPython Source Code for the book Building Machine Learning Systems with Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/BuildingMachineLearningSystemsWithPython

1. 项目的目录结构及介绍

BuildingMachineLearningSystemsWithPython/
├── Chapter 1/
│   ├── data/
│   ├── notebooks/
│   └── scripts/
├── Chapter 2/
│   ├── data/
│   ├── notebooks/
│   └── scripts/
...
├── Chapter 10/
│   ├── data/
│   ├── notebooks/
│   └── scripts/
├── README.md
└── setup.py

• Chapter X/: 每个章节对应的目录，包含该章节的数据、Notebook和脚本。
• data/: 存放该章节所需的数据文件。
• notebooks/: 存放该章节的Jupyter Notebook文件。
• scripts/: 存放该章节的Python脚本文件。
• README.md: 项目说明文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于每个章节的notebooks/目录下，通常是一个Jupyter Notebook文件，例如Chapter 1/notebooks/chapter1.ipynb。用户可以通过运行这些Notebook来学习和实践该章节的内容。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但用户可能需要根据具体章节的需求安装一些依赖库。这些依赖库的安装可以通过运行setup.py文件来完成，或者参考README.md文件中的安装指南手动安装。

python setup.py install

以上命令将安装项目所需的所有依赖库。

【免费下载链接】BuildingMachineLearningSystemsWithPython Source Code for the book Building Machine Learning Systems with Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/BuildingMachineLearningSystemsWithPython