开源项目使用文档——LLMs From Scratch

开源项目使用文档——LLMs From Scratch

1. 项目的目录结构及介绍

本项目“LLMs From Scratch”的目录结构如下：

• Codes: 包含所有代码实现，按照章节组织，每个章节有对应的.ipynb文件和exercise-solutions.ipynb文件。
• Model_Architecture_Discussions: 包含对ChatGLM、Llama、RWKV等大型模型架构的讨论和实现。
• README.md: 项目的主页，包含项目的介绍、目录结构、使用说明等。
• LICENSE.txt: 项目的许可协议文件。
• appendix-A: 附录A，包含PyTorch简介的notebook和exercise-solutions.ipynb。
• appendix-D: 附录D，包含为训练过程添加额外功能和特性的appendix-D.ipynb。

每个目录下的文件都是该项目的重要组成部分，用于从零开始构建和训练大型语言模型。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过运行Codes目录下的各个章节的.ipynb文件来进行的。例如：

• ch02.ipynb: 第2章的启动文件，用于处理文本数据。
• ch03.ipynb: 第3章的启动文件，用于编写注意力机制。
• ch04.ipynb: 第4章的启动文件，用于从零开始实现GPT模型。

用户可以按照教程的指引，从第二章开始逐步运行.ipynb文件，以学习构建大型语言模型的整个过程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要集中在代码实现部分，通常包括以下几种：

• .ipynb: Jupyter笔记本文件，用于代码的编写和执行，同时也包含文本说明和图表。
• train.py: 训练脚本，用于模型的训练过程。
• generate.py: 生成脚本，用于生成文本数据。
• gpt.py: GPT模型的实现文件。

此外，具体的配置文件可能还包括一些模型特定的配置文件，例如：

• chatglm3.ipynb: ChatGLM3模型的notebook文件。
• llama3.ipynb: Llama3模型的notebook文件。
• rwkv-v2.ipynb: RWKV V2模型的notebook文件。

用户可以通过编辑这些配置文件来调整模型的参数和训练过程，以达到实验或研究的目的。在修改配置文件之前，建议仔细阅读相关章节的说明，以确保正确理解和运用配置参数。