Apache Ignite近缓存(Near Cache)配置与使用指南
ignite Apache Ignite 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ignite15/ignite
近缓存核心概念
Apache Ignite的近缓存是一种特殊的本地缓存机制,它能够在客户端节点或服务端节点上存储最近或最频繁访问的数据副本。这种设计特别适合解决客户端节点频繁访问某些热点数据时产生的网络开销问题。
近缓存的核心特点包括:
- 本地化存储:数据直接存储在请求节点的内存中
- 自动同步:当服务端数据发生变化时,近缓存会自动更新或失效
- 透明访问:应用代码无需特殊处理,正常访问缓存API即可
典型应用场景
假设你的应用需要频繁查询一些基础数据(如国家代码、地区信息等),而这些数据存储在远程的Ignite服务节点上。每次查询都需要网络通信,这会导致:
- 响应时间增加
- 服务端负载升高
- 网络带宽消耗增大
通过配置近缓存,这些热点数据会被自动缓存在本地节点,后续查询可以直接从本地内存获取,性能可提升数倍。
配置近缓存
静态配置方式
在缓存定义时直接配置近缓存是最常见的方式。以下是不同语言的配置示例:
XML配置示例:
<bean class="org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration">
<property name="name" value="myCache"/>
<property name="nearConfiguration">
<bean class="org.apache.ignite.configuration.NearCacheConfiguration">
<property name="nearEvictionPolicy">
<bean class="org.apache.ignite.cache.eviction.lru.LruEvictionPolicy">
<property name="maxSize" value="1000"/>
</bean>
</property>
</bean>
</property>
</bean>
Java配置示例:
CacheConfiguration<Integer, String> cacheCfg = new CacheConfiguration<>("myCache");
NearCacheConfiguration<Integer, String> nearCfg = new NearCacheConfiguration<>();
// 使用LRU驱逐策略,最大1000个条目
nearCfg.setNearEvictionPolicy(new LruEvictionPolicy<>(1000));
cacheCfg.setNearConfiguration(nearCfg);
关键配置参数
近缓存有自己独立的配置参数,不会从主缓存继承:
| 参数名 | 说明 | 默认值 | |--------|------|--------| | nearEvictionPolicy | 缓存条目驱逐策略 | 无 | | nearStartSize | 近缓存初始容量 | 375,000 |
动态创建近缓存
对于已经存在的缓存,客户端节点可以动态创建近缓存:
Java动态创建示例:
Ignite ignite = Ignition.ignite();
NearCacheConfiguration<Integer, String> nearCfg = new NearCacheConfiguration<>();
// 配置近缓存参数
nearCfg.setNearEvictionPolicy(new LruEvictionPolicy<>(500));
// 获取带有近缓存的缓存实例
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateNearCache("existingCache", nearCfg);
动态创建的近缓存只对当前节点有效,不会影响其他节点。
近缓存工作原理
-
数据读取流程:
- 首先检查本地近缓存
- 若存在则直接返回
- 若不存在则从远程节点获取并存入近缓存
-
数据更新机制:
- 当主缓存数据变更时
- Ignite会通过事件通知机制
- 自动更新或失效所有相关近缓存中的条目
-
内存管理:
- 近缓存使用堆内内存
- 通过驱逐策略控制内存使用量
- 支持LRU、FIFO等常见策略
最佳实践建议
-
适用场景选择:
- 最适合读多写少的数据
- 适合数据量不大但访问频繁的场景
- 不适合频繁更新的数据
-
大小配置建议:
- 根据热点数据量设置合理大小
- 过小会导致缓存命中率低
- 过大会增加GC压力
-
监控与调优:
- 监控近缓存的命中率指标
- 根据实际效果调整驱逐策略
- 注意观察GC情况
通过合理使用近缓存,可以显著提升Apache Ignite应用的性能表现,特别是在分布式环境下的客户端节点性能优化方面效果尤为明显。
ignite Apache Ignite 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ignite15/ignite
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考