EmoLLM情感大模型快速入门指南
【免费下载链接】EmoLLM 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/emo/EmoLLM
环境准备
在开始使用EmoLLM情感大模型前，需要确保您的系统满足以下硬件和软件要求：
硬件配置
- 推荐配置：
- 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（其他Linux发行版也可兼容）
- CPU：Intel Xeon E5-2650或更高性能处理器
- 内存：至少32GB
- 显卡：NVIDIA RTX 4060Ti 16G或更高性能显卡（需支持CUDA 12.2）
软件依赖
- 必备组件：
- NVIDIA显卡驱动版本535.104.05或更高
- CUDA 12.2计算平台
- Python 3.11.5（建议使用conda或pyenv管理Python环境）
安装部署步骤
1. 获取项目代码
将EmoLLM项目代码下载到您的服务器或本地开发环境中。建议创建一个专用目录存放项目文件。
2. 安装Python依赖
进入项目目录后，执行以下命令安装所有必需的Python包：
pip install -r requirements.txt
建议使用虚拟环境隔离项目依赖，避免与其他项目产生冲突。
3. 下载模型文件
EmoLLM支持多种预训练模型，您可以选择自动或手动下载方式：
自动下载方式
运行下载脚本指定模型仓库：
python download_model.py <model_repo>
例如：
- 下载aiwei模型：
python download_model.py ajupyter/EmoLLM_aiwei - 下载internlm2模型：
python download_model.py jujimeizuo/EmoLLM_Model
手动下载方式
- 从模型平台下载完整模型文件
- 在项目根目录下创建
model文件夹 - 将所有模型文件放入该目录
- 特别注意：需单独下载LFS大文件（如pytorch_model-*.bin）
启动Web服务
1. 配置启动脚本
编辑app.py文件，选择您要运行的模型脚本：
- 注释掉不需要的模型引用
- 保留您已下载模型对应的脚本引用
2. 启动服务
执行以下命令启动Web服务：
python app.py
默认情况下，服务将监听7860端口。如需修改端口，可直接编辑app.py文件中的端口配置。
3. 访问Web界面
在浏览器中访问：
http://0.0.0.0:7860
如果您是在远程服务器部署，需要通过SSH隧道或配置端口映射访问。
模型切换与选择
EmoLLM提供了多种预训练模型，各具特色：
-
角色型模型：
- 爹系男友心理咨询师：提供权威式情感支持
- 老母亲心理咨询师：给予温暖关怀式对话
- 温柔御姐心理医生艾薇：专业医疗风格咨询
-
基础模型：
- EmoLLM_internlm2_7b_full：完整版7B参数模型
- EmoLLM-InternLM7B-base-10e：基础版7B参数模型
切换模型只需：
- 下载新模型到
model目录 - 修改
app.py引用的脚本 - 重启服务
常见问题解答
Q：模型下载失败怎么办？ A：检查网络连接，特别是访问国际模型平台时可能需要配置代理。大文件下载建议使用稳定的网络环境。
Q：显存不足如何解决？ A：可以尝试以下方法：
- 使用较小参数的模型版本
- 调整推理时的batch size
- 启用梯度检查点等技术减少显存占用
Q：如何评估模型性能？ A：EmoLLM内置了评估脚本，可以测试模型在情感分析、对话连贯性等方面的表现。
通过本指南，您应该已经成功部署并体验了EmoLLM情感大模型。如需更深入的使用，建议参考项目文档中的高级配置和微调指南。
【免费下载链接】EmoLLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/emo/EmoLLM
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
