Stock.Indicators.Python 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Stock.Indicators.Python/
├── benchmarks/
│ ├── __init__.py
│ └── benchmark.py
├── docs/
│ ├── __init__.py
│ └── documentation.py
├── samples/
│ ├── __init__.py
│ └── sample_usage.py
├── stock_indicators/
│ ├── __init__.py
│ └── indicators.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── test_indicators.py
├── .editorconfig
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .pylintrc
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── pytest.ini
├── requirements-test.txt
└── requirements.txt
目录结构介绍
- benchmarks/: 包含性能测试相关的代码。
- docs/: 包含项目文档相关的代码。
- samples/: 包含示例代码,展示如何使用该项目。
- stock_indicators/: 核心代码库,包含各种股票指标的实现。
- tests/: 包含单元测试代码,用于测试核心功能的正确性。
- .editorconfig: 编辑器配置文件,用于统一代码风格。
- .gitattributes: Git属性配置文件。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- .pylintrc: Pylint配置文件,用于代码质量检查。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- pyproject.toml: Python项目配置文件。
- pytest.ini: Pytest配置文件。
- requirements-test.txt: 测试依赖包列表。
- requirements.txt: 项目依赖包列表。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件通常是 samples/sample_usage.py
,该文件展示了如何使用 stock_indicators
库中的各种指标。
samples/sample_usage.py
文件内容
from stock_indicators import indicators
# 示例代码,展示如何使用各种指标
data = [/* 历史价格数据 */]
result = indicators.calculate_indicator(data)
print(result)
启动步骤
- 确保已安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
- 运行示例代码:
python samples/sample_usage.py
3. 项目的配置文件介绍
pyproject.toml
pyproject.toml
是 Python 项目的配置文件,包含了项目的元数据和构建配置。
[project]
name = "Stock.Indicators.Python"
version = "0.1.0"
description = "Stock Indicators for Python"
authors = [
{ name="Dave Skender", email="dave@example.com" }
]
dependencies = [
"numpy",
"pandas"
]
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的依赖包。
numpy
pandas
requirements-test.txt
requirements-test.txt
文件列出了测试所需的额外依赖包。
pytest
.pylintrc
.pylintrc
是 Pylint 的配置文件,用于配置代码质量检查的规则。
[MASTER]
disable = missing-docstring, invalid-name
.gitignore
.gitignore
文件用于指定 Git 忽略的文件和目录。
*.pyc
__pycache__/
通过以上配置文件,可以确保项目的依赖管理、代码质量和版本控制的一致性。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考