<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00929的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00929]]></copyright><item><title><![CDATA[Topcoat `fontsource_font_face!` 宏实战：一行 Rust 生成 @font-face，从 Fontsource 目录到自托管资产]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/153766270</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/153766270</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 15:47:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文以 Topcoat 字体模块中的 `fontsource_font_face!` 宏为核心，讲解如何在 Rust 服务端渲染应用中用一行宏调用从 Fontsource 字体目录中挑选出一个字体面（`FontFace`）：`family`、`weight`、`style`、`subset`、`display`、`host` 各参数如何工作、渲染出的 `@font-face` 规则长什么样，以及所]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[7-Zip-zstd：为 7-Zip 扩展 Zstandard 等 6 种现代压缩算法，直接处理 zst 与 lz4 文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/154817123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/154817123</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 12:51:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[在终端输入 `7z a archive.7z -m0=zstd -mx8 data/` 之后，标准 7-Zip 只能提供 LZMA2 一种主力算法，而 7-Zip-zstd 这个开源压缩工具直接内置 Zstandard、Brotli、LZ4、LZ5、Lizard、Fast-LZMA2 六类现代压缩算法，.zst、.lz4、.br 文件都能就地创建与解压。下文按安装、选型、用法三步说明它的能力与边界]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Virtual-Display-Driver 虚拟显示器驱动卸载残留深度清理：4 步让系统恢复纯净]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/165467961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/165467961</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:52:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[你刚把 Virtual-Display-Driver 卸了，重启后设备管理器里那个虚拟显示器还在？这是我实测过的高频坑：标准卸载 ≠ 彻底清除，驱动缓存、注册表键值、设备记录都会留在系统里。下面给你一条由浅入深的排障路径，从设备管理器一路清到注册表，一共 4 个关卡。

## 残留到底藏在哪？先搞懂 3 个残留文件的位置

把 Windows 想成一栋楼：驱动安装时不止占了设备列表这个"房间"，还]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac Mouse Fix 完整指南：Mac 鼠标增强与手势自定义快速上手教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/157456769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/157456769</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:44:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[滚轮一格一格地跳，侧键点了没反应——macOS 对第三方鼠标的支持一直是短板。Mac Mouse Fix 就是来补齐这块短板的鼠标增强工具：平滑滚动、侧键手势自定义、双指滑动模拟，几十美元的鼠标也能有接近 Apple 触控板的手感。这篇指南带你走完"能装、会用、知道去哪问"全流程。

## Mac Mouse Fix 是什么：定位与核心机制

Mac Mouse Fix 是一个 macOS 鼠标驱]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Countable源码深度剖析（三）：一个文件同时支持CommonJS、AMD与全局变量，读懂UMD封装模式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/170497432</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/170497432</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 10:16:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Countable 是一个零依赖的 JavaScript 字数统计库，可以为 HTML 元素提供实时的段落、单词与字符计数。它最巧妙的地方在于：整个核心逻辑只写在一个文件 [Countable.js](https://link.gitcode.com/i/443579445f7a67833574334c0d18f456) 里，却能同时兼容 CommonJS、AMD 和浏览器全局变量三种加载方式——]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何把 Qwen3.8-Flash-Next 上下文从262K扩展到1M：YaRN 长文本与长视频优化完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/146994451</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/146994451</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 10:05:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[本指南基于 **Qwen3.8-Flash-Next-Turbo-Brilliance-50x-Reasoning-Instruct-GSQ-RCO-GGUF** 模型仓库编写，手把手教你使用 **YaRN（RoPE 缩放）** 把 Qwen3.8-Flash-Next 的上下文窗口从原生 **262,144 tokens（262K）** 扩展到 **1,000,000 tokens（1M）**，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TVBoxOSC电视盒子播放器快速上手指南：3分钟搞定MKV、字幕与直播]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/154322563</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/154322563</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 09:37:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[TVBoxOSC是个电视盒子播放器，干的就是一件事：让你盒子上的片源能播。本地MKV、SRT和ASS字幕、RTSP网络流、M3U频道清单，它都接得住。完全开源，免费，没广告。用下来几个月的真实手感，以及容易踩的坑，都写在这篇里。

## 三分钟装好，装完就验证

从下载到能播，一共三步，每步都给你留了验证方法：

1. 去项目的 Release 页，下载最新版 APK。检查点：拿到的文件后缀是 .]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[猫抓(cat-catch)完整指南：三步保存网页视频，从资源嗅探到 M3U8 解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/161741426</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/161741426</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 23:46:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[猫抓(cat-catch)是一款开源的浏览器视频嗅探扩展，可实时捕获并列出网页中隐藏的 MP4、M3U8、MPD 等媒体资源，一次完成网页视频下载全流程。

## 能力全景：一表看懂

| 功能模块 | 说明 | 核心文件 |
| --- | --- | --- |
| 资源嗅探 | 基于 `webRequest` 拦截，实时捕获页面发出的媒体请求，按"当前页面 / 其他页面"分组，附大小、标题、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qwen3-Reranker-0.6B-seq-cls评分机制代码深析：Prompt模板、yes/no Logits与Sigmoid打分全解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/163234834</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/163234834</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 20:14:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[**Qwen3-Reranker-0.6B-seq-cls** 是 Qwen3-Reranker-0.6B 重排序（Reranker）模型的序列分类（seq-cls）改造版，把原本需要生成 "yes"/"no" 的回答判断，变成一个直接输出单个 Logit、再经 Sigmoid 得到 0~1 相关性得分的打分模型。本文带你完整拆解它的 Prompt 模板、yes/no Logits 原理和 Sig]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Q8_0还是bf16？Qwen3-ASR-1.7B-GGUF量化版本选择完整决策指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/166894221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/166894221</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 19:27:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qwen3-ASR-1.7B-GGUF 是阿里 Qwen3-ASR 语音识别（ASR）大模型由 unsloth 团队转换的 GGUF 格式权重，支持 30 种语言和 22 种中文方言的语音转文字。本仓库提供了 **Q8_0** 与 **bf16** 两种量化版本，很多新手下载到文件后会犹豫：到底选哪个？本文将从文件体积、显存占用、识别精度三个维度，给你一套完整的 Qwen3-ASR-1.7B-GG]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NocoDB 把数据库变成在线表格：Docker 一行命令跑起自托管的 Airtable 替代]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/161894611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/161894611</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:47:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[协作方要一份数据，你就得导一次 CSV。表头每次都不一样，字段还在 Excel、MySQL 和在线文档之间各存一份，没人说得清哪份最新。NocoDB 是干这个的：一个自托管的 Airtable 替代，把可视化数据库部署压缩成一条 docker run。

[![NocoDB 网格视图：在可视化数据库里查看带侧边栏的表结构](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trendi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[揭秘augmented_fft的奥秘：dinov2-base_rice-leaf-disease-augmented_fft如何用FFT数据增强构建高质量水稻叶数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/170453440</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/170453440</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:38:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[dinov2-base_rice-leaf-disease-augmented_fft 是一个基于 DINOv2 视觉基模型微调的**水稻叶片病害识别模型**，它的名字里藏着核心亮点——`augmented_fft`，即使用 **FFT（快速傅里叶变换）数据增强**构建的高质量水稻叶数据集。最终测试集准确率高达 **99.65%**，能识别 8 类水稻病害与健康叶片。本文将带你了解它的工作原理、模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tabula PDF 表格提取：本地导出 CSV 完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/157829758</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/157829758</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:37:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[想把 PDF 里的一张表抠出来，逐格手敲是最耗时的做法。Tabula 是一个免费开源的 PDF 表格提取工具，在本地自动识别表格区域并导出 CSV。适合经常处理 PDF 报表的数据工作者和分析师。

## 安装前置与路径：先装 Java，再选一条路

前置条件只有一个：Java 7 及以上兼容的运行时环境（JRE 7、8 或更高均可）。在终端执行 `java -version`，能看到版本号即可通]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qwen3-ASR-1.7B-GGUF运行常见报错完整清单：OOM、投影器缺失等6大坑排查指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/168236306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/168236306</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:19:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[**Qwen3-ASR-1.7B-GGUF** 是开源多语言语音识别（ASR）模型 Qwen3-ASR-1.7B 的 GGUF 量化版本，支持 30 种语言和 22 种中文方言，可用 llama.cpp 在本地离线完成语音转文字。本文整理运行 Qwen3-ASR GGUF 模型时最常见的 6 类报错：OOM 内存不足、mmproj 投影器缺失、LFS 文件未拉取、量化版本不匹配、音频格式不支持、上]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Strata 部署教程：如何在 Linux 一条命令跑起 Qwen3.8-Flash-Next 并接通 OpenAI 兼容 API]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/163391240</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/163391240</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:05:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Strata 装完后的样子很具体：服务跑在 `http://127.0.0.1:8080`，浏览器打开就是 Chat / Monitor / About 三个标签页，任意 API key、任意模型名都能把 `http://127.0.0.1:8080/v1` 当 OpenAI 兼容端点用，Anthropic 格式走 `/v1/messages`，请求里还能附图。速度参考（RTX 5070 12 G]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[wav2vec2-large-xlsr-53-german快速上手教程：3行代码获得你的第一个德语语音转录结果]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/161503607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/161503607</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:51:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[wav2vec2-large-xlsr-53-german 是一个基于 wav2vec2-large-xlsr-53 预训练模型微调的**德语语音识别（ASR）模型**，使用 Common Voice 6.1 德语数据训练，3 行 Python 代码即可完成德语语音转文字。本教程带你从环境准备到推理输出，最快拿到你的第一条德语转录结果。

## 一、模型简介：wav2vec2-large-xlsr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从装好输入法到顺手选词：青简 Qingjian 上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/162934209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/162934209</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:34:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[青简 Qingjian 是一款用 Rust 编写的开源拼音输入法，除了拼音，它还在每个候选旁附一条你正在学习的语言的译词。这篇上手指南带你走完从安装、第一次上屏到日常高频操作的完整路径：选错词怎么撤销学习记录、不切换模式怎么打英文、中英标点怎么处理，几分钟内顺畅使用核心功能。

## 装完先认识候选窗

要打拼音，先知道候选在哪里。安装包见[安装文档](https://link.gitcode.c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ruffle 桌面版：一条命令跑起 SWF，零插件免费回放 Flash 老游戏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/156661211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/156661211</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:07:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[孩子缠着要玩那关 Flash 小游戏，你从网盘翻出当年的 .swf，双击只弹出一句"此设备上没有可以打开该文件的关联应用"。Ruffle 桌面版就是干这事的：Rust 写的免费 SWF 播放器，装上就能 Flash 播放，全程不碰插件。

## 一、没有它 vs 有了它

插件年代放一个 .swf，得先过五关：装驱动、刷补丁、被浏览器拦一次、杀毒弹窗一次、换台电脑全部重来。现在的路子短得多：

|]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CS 自学指南 | Stanford CS231n：经典 CNN 计算机视觉入门课程深度导读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/155087847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/155087847</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:56:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是 cs-self-learning 仓库深度学习板块中 [Stanford CS231n 课程页](https://gitcode.com/GitHub_Trending/cs/cs-self-learning/blob/adce8e13789dc16aa6d1fbe163e9541736defae4/docs/深度学习/CS231.md?utm_source=gitcode_repo_fi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[免费三步刻出可见的光盘盘面图像：任意图片变光盘图案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/161710437</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00929/article/details/161710437</guid><author>gitblog_00929</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 09:45:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[DiscImageStudio 是一款免费开源的光盘盘面图像刻录工具：把一张普通图片转成符合 CD、DVD 与单层 BD-R 物理层约束的数据，刻录后盘面直接呈现肉眼可见的图案，不需要彩盘、不需要印刷。GUI 桌面版面向 Windows，Linux / macOS 可用实验性命令行；项目用 C#（.NET 10）编写，采用 GPL-3.0-or-later 许可证。

## 🎬 先看效果

[!]]></description><category></category></item></channel></rss>