Botometer Python：一款强大的社交机器人检测工具
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/botometer-python Botometer Python 是由 OSoMe 开发的一款开源 Python API，主要用于检测社交平台上的机器人账户。该项目主要使用 Python 编程语言。
项目核心功能
Botometer Python 的核心功能是帮助研究人员和开发人员识别社交媒体上的机器人账户。它利用先进的机器学习模型和特征工程技术，通过分析账户的行为模式，来判断一个账户是否为机器人。以下是该项目的几个主要特点：
- 基于机器学习的模型：采用多种机器学习算法，包括专门为社交机器人检测设计的模型。
- 批量检测：支持一次性检测多个用户，提高检测效率。
- 无需 Twitter 开发者账户：利用 Botometer X，用户无需 Twitter 开发者账户即可获取账户的机器人分数。
- 详尽的文档和示例：提供详细的文档和示例代码，帮助用户快速上手。
项目最近更新的功能
Botometer Python 最近更新的功能主要包括以下几个方面：
- 支持 Botometer X：项目更新了对 Botometer X 的支持，这是一个基于历史数据的机器人评分服务，无需实时抓取 Twitter 数据，从而提高了检测速度和准确性。
- 批量查询优化：优化了批量查询功能，现在可以更高效地处理大量用户检测请求。
- 改进的文档和示例：更新了项目文档和示例代码，使其更加清晰易懂，方便新用户快速上手。
通过这些更新，Botometer Python 进一步提升了其在社交机器人检测领域的实用性和可靠性。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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