VITON-HD 项目使用教程

VITON-HD 项目使用教程

VITON-HD Official PyTorch implementation of "VITON-HD: High-Resolution Virtual Try-On via Misalignment-Aware Normalization" (CVPR 2021) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VITON-HD

1. 项目目录结构及介绍

VITON-HD 项目的目录结构如下：

VITON-HD/
├── assets/
├── checkpoints/
├── datasets/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── datasets.py
├── networks.py
├── test.py
└── utils.py

目录介绍：

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• checkpoints/: 存放预训练模型的检查点文件。
• datasets/: 存放数据集文件，包括训练集和测试集。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档。
• datasets.py: 数据集处理相关的代码。
• networks.py: 神经网络模型定义相关的代码。
• test.py: 测试脚本，用于生成虚拟试穿图像。
• utils.py: 工具函数和辅助代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 test.py，该文件用于生成虚拟试穿图像。以下是 test.py 的主要功能介绍：

• 生成虚拟试穿图像: 通过加载预训练模型和测试数据集，生成高分辨率的虚拟试穿图像。
• 配置参数: 支持通过命令行参数配置生成图像的保存路径、使用的 GPU 设备等。

使用示例：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python test.py --name VITON-HD

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过命令行参数在 test.py 中进行配置。以下是一些常用的配置参数：

• --name: 指定模型的名称，通常与预训练模型的名称一致。
• --save_dir: 指定生成图像的保存路径，默认为 ./results/。
• --gpu_id: 指定使用的 GPU 设备 ID，默认为 0。

配置示例：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python test.py --name VITON-HD --save_dir ./output --gpu_id 0

通过以上配置，可以灵活地控制生成虚拟试穿图像的过程。

VITON-HD Official PyTorch implementation of "VITON-HD: High-Resolution Virtual Try-On via Misalignment-Aware Normalization" (CVPR 2021) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VITON-HD