CropHarvest：农业遥感数据集的革命性开源项目

CropHarvest：农业遥感数据集的革命性开源项目

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/cropharvest

项目介绍

CropHarvest 是一个开源的农业遥感数据集，旨在为农业领域的研究和应用提供高质量的数据支持。该数据集汇集了来自多种农业用地数据集和遥感产品的数据，涵盖了全球范围内的农业信息。CropHarvest 不仅提供了丰富的数据资源，还包含了多个基准测试，帮助研究人员和开发者评估和优化他们的模型。

CropHarvest 数据集包含 95,186 个数据点，其中 33,205 个（35%）具有多类标签，其余数据点仅包含二元作物/非作物标签。数据集中 70,213 个（74%）标签与遥感及气候数据配对，包括 Sentinel-2、Sentinel-1、SRTM 数字高程模型 和 ERA 5 气候数据。

项目技术分析

CropHarvest 项目的技术实现主要包括以下几个步骤：

1. 数据整合：将多个数据集合并为一个单一的 geoJSON 文件。
2. 卫星数据导出：从 Earth Engine 导出相关的卫星数据。
3. 数据合并：将卫星数据与标签数据合并，生成 (X, y) 训练元组。
4. 数据接口：通过 Dataset 对象暴露这些元组，方便用户访问和使用。

项目中的所有蓝色框代表代码实现，绿色部分则是通过 Zenodo 访问的数据。默认情况下，Zenodo 数据会被下载到 data 文件夹，文件夹的 Readme 提供了数据的详细结构信息。

项目及技术应用场景

CropHarvest 适用于多种农业相关的应用场景，包括但不限于：

• 作物分类：通过遥感数据识别和分类不同类型的作物。
• 农业监测：实时监测农田的健康状况和生长情况。
• 气候影响分析：研究气候变化对农业生产的影响。
• 精准农业：为精准农业提供数据支持，优化农业生产管理。

项目特点

• 数据丰富：包含 95,186 个数据点，涵盖多种遥感及气候数据。
• 多类标签：35% 的数据点具有多类标签，适用于复杂的多分类任务。
• 易于使用：提供详细的安装指南和使用示例，方便用户快速上手。
• 开源共享：采用 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International 许可证，鼓励社区贡献和共享。

结语

CropHarvest 作为一个革命性的开源项目，为农业遥感数据的获取和应用提供了极大的便利。无论你是研究人员、开发者还是农业从业者，CropHarvest 都能为你提供强大的数据支持，帮助你更好地理解和应用农业遥感技术。立即访问 CropHarvest GitHub 页面，开始你的农业数据探索之旅吧！

cropharvest Open source remote sensing dataset with benchmarks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/cropharvest