从零到一:企业级AI Town本地化部署与私有社区搭建指南

从零到一:企业级AI Town本地化部署与私有社区搭建指南

【免费下载链接】ai-town A MIT-licensed, deployable starter kit for building and customizing your own version of AI town - a virtual town where AI characters live, chat and socialize. 【免费下载链接】ai-town 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-town

你是否正在寻找一种低成本、高可控的方式搭建企业内部虚拟社区?还在为云服务的隐私风险和长期成本担忧?本文将带你通过AI Town实现完全本地化部署,打造专属于你的企业级虚拟互动空间,无需依赖外部云服务,全程自主可控。

读完本文你将掌握:

  • 本地化部署AI Town的完整流程(Docker容器化方案)
  • 私有环境下LLM模型集成与优化
  • 企业定制化虚拟世界构建(角色/场景/交互规则)
  • 生产环境部署与运维最佳实践

项目概述:什么是AI Town?

AI Town是一个MIT许可的开源项目,提供了构建虚拟社区的完整框架,允许AI角色在虚拟空间中生活、聊天和社交。该项目基于《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》研究论文开发,特别优化了JS/TS生态系统,使其更适合Web开发者构建和扩展。

AI Town虚拟社区示例

核心功能模块:

本地化部署前置准备

硬件环境要求

组件最低配置推荐配置
CPU4核8核或更高
内存16GB32GB(用于LLM本地运行)
存储100GB SSD200GB NVMe SSD
GPU无(基础功能)NVIDIA RTX 3090/4090(本地LLM加速)

软件环境依赖

本地化部署完整流程

1. 获取项目源码

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-town.git
cd ai-town

2. Docker容器化部署(推荐)

Docker Compose方案提供了完整的本地化环境,包含前端、后端和数据库组件:

# 构建并启动所有服务
docker compose up --build -d

# 查看服务状态
docker compose ps

服务启动后,你可以通过以下地址访问:

  • 前端应用:http://localhost:5173
  • 后端API:http://localhost:3210
  • 管理面板:http://localhost:6791

首次启动需要生成管理员密钥:

docker compose exec backend ./generate_admin_key.sh

将生成的密钥保存到.env.local文件:

# 在.env.local中添加
CONVEX_SELF_HOSTED_ADMIN_KEY="你的管理员密钥"
CONVEX_SELF_HOSTED_URL="http://127.0.0.1:3210"

3. 初始化系统数据

# 设置初始数据
npm run predev

# 启动后端服务
npm run dev:backend

AI Town启动流程

本地化LLM集成配置

Ollama本地模型部署

AI Town默认使用Ollama运行本地大语言模型,推荐使用Llama 3模型:

# 安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 启动Ollama服务
ollama serve &

# 拉取并运行Llama 3模型
ollama pull llama3
ollama run llama3

配置Docker与Ollama通信

# 设置Ollama连接地址
npx convex env set OLLAMA_HOST http://host.docker.internal:11434

# 测试连接
docker compose exec backend curl http://host.docker.internal:11434

如果返回"Ollama is running"则表示连接成功。

企业虚拟社区定制指南

1. 自定义角色与人物设定

修改数据文件定义企业专属角色:

// data/characters.ts示例
export const characters = [
  {
    name: '张经理',
    textureUrl: '/assets/32x32folk.png',
    spritesheetData: f1SpritesheetData,
    speed: 0.1,
    // 角色背景故事
    description: "技术部门经理,10年企业信息化经验,喜欢讨论AI应用场景...",
  },
  // 添加更多角色...
];

角色形象使用精灵图定义,支持多种动作状态。

2. 定制虚拟办公场景

使用Tiled地图编辑器创建企业专属场景:

  1. 下载Tiled地图编辑器
  2. 编辑自定义地图并导出为JSON格式
  3. 使用转换脚本处理地图文件:
node data/convertMap.js <你的地图文件> <资源路径> 16 16
  1. 更新初始化文件加载新地图

企业虚拟办公场景

3. 配置企业专属交互规则

修改交互处理逻辑定义企业特有的互动规则:

  • 工作汇报流程
  • 项目协作机制
  • 会议室预订系统
  • 企业知识库查询

生产环境部署与运维

服务器安全加固

  1. 配置防火墙,只开放必要端口
  2. 设置HTTPS加密(使用Let's Encrypt)
  3. 定期更新Docker镜像:
# 更新所有服务镜像
docker compose pull
docker compose up -d

性能监控与优化

  1. 启用Convex性能监控:
npx convex dashboard
  1. 调整LLM调用频率:修改常量定义中的NUM_MEMORIES_TO_SEARCH参数
  2. 优化数据库查询:添加适当的索引定义

数据备份策略

# 创建数据备份
npx convex export > backup-$(date +%Y%m%d).json

# 恢复数据
npx convex import backup-20250101.json

建议设置定时任务自动备份重要数据。

常见问题解决

服务启动失败

检查Docker服务状态和日志:

# 查看服务日志
docker compose logs -f backend

# 重启服务
docker compose restart backend

Ollama连接问题

如果Docker容器无法连接Ollama:

# 进入容器测试网络连接
docker compose exec backend /bin/bash
curl http://host.docker.internal:11434

性能优化建议

总结与展望

通过本指南,你已成功在本地环境部署了企业级AI Town虚拟社区。该方案不仅提供了数据隐私保护和成本控制,还支持深度定制以满足企业特定需求。

后续可探索的方向:

  • 集成企业SSO认证系统
  • 对接内部知识库与CRM系统
  • 开发专属业务流程模拟模块
  • 构建数据分析面板监控社区活跃度

项目完整文档:README.md
技术支持:项目社区讨论区

希望这份指南能帮助你构建高效、安全的企业虚拟互动空间,提升团队协作效率与创新能力。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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