onnx2torch 项目使用教程

onnx2torch 项目使用教程

【免费下载链接】onnx2torch Convert ONNX models to PyTorch. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnx2torch

1. 项目的目录结构及介绍

onnx2torch 项目的目录结构如下：

onnx2torch/
├── assets/
│   └── logo/
├── tests/
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── CITATION.cff
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── operators.md
├── pyproject.toml
├── setup.py
└── onnx2torch/
    ├── __init__.py
    ├── converter.py
    ├── layers.py
    └── utils.py

目录介绍

• assets/: 包含项目的相关资源文件，如 logo 等。
• tests/: 包含项目的测试文件。
• .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml: 配置 pre-commit 钩子。
• CITATION.cff: 项目的引用信息。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• MANIFEST.in: 指定打包时包含的文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• operators.md: 关于 ONNX 操作符的文档。
• pyproject.toml: 项目的构建配置文件。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• onnx2torch/: 项目的主要代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • converter.py: 转换器的主要逻辑。
  • layers.py: 自定义层的相关代码。
  • utils.py: 工具函数。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py 和 converter.py。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于定义项目的元数据和依赖关系，可以通过以下命令安装项目：

pip install .

converter.py

converter.py 是 onnx2torch 的核心文件，包含了将 ONNX 模型转换为 PyTorch 模型的主要逻辑。可以通过以下方式导入和使用：

from onnx2torch import convert

# 示例：将 ONNX 模型转换为 PyTorch 模型
torch_model = convert(onnx_model_path)

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 .pre-commit-config.yaml 和 pyproject.toml。

.pre-commit-config.yaml

.pre-commit-config.yaml 是 pre-commit 钩子的配置文件，用于在提交代码前自动执行一些检查和格式化操作，确保代码质量。

pyproject.toml

pyproject.toml 是 Python 项目的构建配置文件，定义了项目的构建系统和依赖关系。可以通过以下命令使用：

pip install .

以上是 onnx2torch 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。

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