co-snarks:实现多方协作零知识证明的创新技术

co-snarks:实现多方协作零知识证明的创新技术

co-snarks Tooling for creating collaborative SNARKs for Circom and Noir circuits. co-snarks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/co-snarks

项目介绍

co-snarks 是一个开源项目,旨在实现多方协作的零知识证明(ZKP)。它通过两个主要工具 coCircom 和 coNoir,使得多个互不信任的参与方能够协作计算出一个零知识证明。这一技术基于现有的领域特定语言 circom 和 Noir,它们用于定义算术电路。coCircom 允许所有现有的 circom 电路无缝升级为 coSNARKs,而无需对原始电路进行任何修改。

项目技术分析

co-snarks 项目采用了 Rust 语言进行开发,由多个库组成,以支持其核心功能。以下是项目的主要组成部分:

  • coCircom:包括 co-circom 主库、circom-mpc-vm 分布式执行环境、circom-mpc-compiler 编译器以及用于序列化和反序列化 snarkjs 艺术品的 circom-types 库。
  • coNoir:包括 co-noir 主库、co-acvm、co-brillig、co-builder 和 co-ultrahonk,以及 Aztec 的 UltraHonk 证明者的 Rust 重写版本 ultrahonk。
  • mpc-corempc-net:与 coCircom 和 coNoir 无关的库,未来将用于其他 coSNARKs。

coCircom 和 coNoir 还提供了命令行工具,用于构建 coSNARK,并且可以将这些库的功能集成到其他项目中。

项目及技术应用场景

co-snarks 项目的应用场景广泛,特别是在需要保护隐私的多方计算环境中。以下是一些潜在的应用场景:

  1. 区块链隐私保护:在区块链上实现复杂的智能合约时,co-snarks 可以帮助隐藏部分计算过程,保护用户隐私。
  2. 多方计算协议:在多方计算协议中,co-snarks 允许各参与方在不暴露各自输入的情况下,共同生成一个可信的证明。
  3. 数据共享与协作:在数据共享和协作的场景中,co-snarks 可以帮助各参与方在不泄露数据内容的情况下,验证数据的正确性。

项目特点

  1. 兼容性:coCircom 完全兼容 Groth16 和 Plonk 后端,生成的证明可以使用 snarkjs 验证。
  2. 易用性:用户可以轻松地将现有的 circom 电路升级为 coSNARKs,无需修改原始电路。
  3. 安全性:项目提供了多层次的安全保障,确保协作过程中的数据安全。
  4. 灵活性:co-snarks 支持多种不同的 MPC 协议和网络库,可根据实际需求灵活选择。

co-snarks 项目的出现为多方协作计算提供了新的可能性,特别是在需要保护隐私和数据安全的场景中,它的应用前景非常广阔。随着隐私计算技术的发展,co-snarks 无疑将成为开发者和企业的重要工具之一。

co-snarks Tooling for creating collaborative SNARKs for Circom and Noir circuits. co-snarks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/co-snarks

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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