PanFusion 项目使用教程

PanFusion 项目使用教程

PanFusion 🍳 [CVPR'24 Highlight] Pytorch implementation of "Taming Stable Diffusion for Text to 360° Panorama Image Generation" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PanFusion

1. 项目的目录结构及介绍

PanFusion 项目的目录结构如下：

PanFusion/
├── data/
│   └── Matterport3D/
├── external/
├── images/
├── logs/
│   └── 4142dlo4/
│       └── checkpoints/
├── models/
├── scripts/
├── utils/
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yaml
├── environment_strict.yaml
└── main.py

目录结构介绍

• data/: 存放数据集的目录，例如 Matterport3D 数据集。
• external/: 存放外部工具和资源的目录。
• images/: 存放项目相关的图片资源。
• logs/: 存放训练和测试日志的目录，包括检查点文件。
• models/: 存放模型定义和实现的目录。
• scripts/: 存放数据处理和模型训练相关的脚本。
• utils/: 存放项目中使用的工具函数和辅助代码。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文档。
• environment.yaml: 项目的环境配置文件。
• environment_strict.yaml: 严格版本的环境配置文件。
• main.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是 PanFusion 项目的启动文件，负责项目的训练、测试和预测等功能。以下是该文件的主要功能模块：

• 训练 (fit): 用于训练模型。
• 测试 (test): 用于测试模型的性能。
• 预测 (predict): 用于生成全景图像。

使用示例

# 训练模型
python main.py fit --data=Matterport3D --model=PanFusion

# 测试模型
python main.py test --data=Matterport3D --model=PanFusion --ckpt_path=last

# 生成全景图像
python main.py predict --data=Matterport3D --model=PanFusion --ckpt_path=last

3. 项目的配置文件介绍

environment.yaml

environment.yaml 是 PanFusion 项目的环境配置文件，用于定义项目所需的 Python 环境和依赖包。通过该文件，用户可以使用 Conda 创建一个与项目兼容的虚拟环境。

使用示例

# 创建虚拟环境
conda env create -f environment.yaml

# 激活虚拟环境
conda activate panfusion

environment_strict.yaml

environment_strict.yaml 是一个严格版本的环境配置文件，用于解决 Conda 在解决环境依赖时可能遇到的问题。如果 environment.yaml 无法正常创建环境，可以尝试使用该文件。

使用示例

# 创建严格版本的虚拟环境
conda env create -f environment_strict.yaml

# 激活虚拟环境
conda activate panfusion

通过以上配置文件，用户可以轻松地搭建 PanFusion 项目的开发环境，并开始进行模型训练和测试。

PanFusion 🍳 [CVPR'24 Highlight] Pytorch implementation of "Taming Stable Diffusion for Text to 360° Panorama Image Generation" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PanFusion