PyKoopman 项目教程

PyKoopman 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

PyKoopman 项目的目录结构如下：

pykoopman/
├── docs/
├── src/
│   └── pykoopman/
├── test/
├── .github/
│   └── workflows/
├── .gitignore
├── .gitattributes
├── .pre-commit-config.yaml
├── .readthedocs.yaml
├── LICENSE
├── README.rst
├── codecov.yml
├── pyproject.toml
├── requirements-dev.txt
├── requirements-torch.txt
├── requirements.txt
├── setup.cfg

目录结构介绍

• docs/: 存放项目的文档文件。
• src/pykoopman/: 存放 PyKoopman 的核心代码。
• test/: 存放项目的测试代码。
• .github/workflows/: 存放 GitHub Actions 的工作流配置文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .gitattributes: Git 属性配置。
• .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
• .readthedocs.yaml: Read the Docs 配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.rst: 项目介绍和使用说明。
• codecov.yml: Codecov 配置文件。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件。
• requirements-dev.txt: 开发依赖包列表。
• requirements-torch.txt: 包含 PyTorch 依赖的包列表。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• setup.cfg: 项目安装配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

PyKoopman 项目的启动文件主要集中在 src/pykoopman/ 目录下。以下是一些关键文件的介绍：

• init.py: 模块初始化文件，定义了模块的公共接口。
• koopman.py: 包含 Koopman 类和 KoopmanContinuous 类的实现，用于计算数据驱动的 Koopman 算子近似。
• observables.py: 包含各种观测函数（observables）的实现，用于将系统状态提升到观测空间。
• regressors.py: 包含各种回归算法的实现，用于拟合 Koopman 算子的投影。

3. 项目的配置文件介绍

PyKoopman 项目的配置文件主要包括以下几个：

• pyproject.toml: 定义了项目的元数据和构建系统配置。
• setup.cfg: 包含了项目的安装配置，如包的元数据、依赖项等。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的所有依赖包。
• requirements-dev.txt: 列出了开发和测试所需的额外依赖包。
• requirements-torch.txt: 列出了包含 PyTorch 依赖的包。

这些配置文件共同确保了项目的正确安装和运行。