UnQLite：一个嵌入式NoSQL事务数据库引擎
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unqlite 项目介绍
UnQLite 是一款轻量级、自包含的服务器less、零配置、事务性的NoSQL数据库引擎。它不仅作为一个标准的键值存储系统存在，类似于BerkeleyDB和LevelDB，同时也支持文档存储（如MongoDB、Redis、CouchDB等）。与其他大多数NoSQL数据库不同，UnQLite没有独立的服务器进程，它直接在普通磁盘文件上读写数据。一个完整的数据库，包括多个集合，封装在一个单一的磁盘文件中。其跨平台的文件格式使得数据库可以在不同位宽和端序的系统间自由迁移。
特性汇总：
- 无服务器架构
- 支持事务（ACID）
- 不需要配置
- 单个数据库文件
- 无需临时文件
- 跨平台兼容的文件格式
- 内建的C库，无依赖
- JSON文档存储
- 游标遍历记录
- 可插拔式存储引擎
- 支持内存数据库及磁盘数据库
- 线程安全，完全可重入
- 简单易用的API
- 支持TB级别的数据库
- BSD许可证
项目快速启动
要快速开始使用UnQLite，首先你需要从GitHub克隆仓库：
git clone https://github.com/symisc/unqlite.git
cd unqlite
然后，根据你的操作系统和编译环境，编译并安装UnQLite。以Unix-like系统为例，可以执行以下命令：
cmake .
make && sudo make install
接下来，使用简单的API示例来创建和操作数据库：
#include <stdio.h>
#include "unqlite.h"
int main(int argc, char *argv[]) {
unqlite *db;
int rc;
/* 打开数据库文件 */
rc = unqlite_open(&db, "my_database.unqlite", UNQLITE_OPEN_CREATE);
if(rc != UNQLITE_OK){
fprintf(stderr, "Failed to open database: %s\n", unqlite_strerror(db));
unqlite_close(db);
return 1;
}
/* 插入一条记录 */
const char *sql = "INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'Engineer')";
unqlite_stmt *stmt;
rc = unqlite_prepare_v2(db, sql, strlen(sql), &stmt, NULL);
if(rc != UNQLITE_OK){
fprintf(stderr, "Prepare failed: %s\n", unqlite_strerror(db));
goto close_db; // 错误处理
}
rc = unqlite_step(stmt); // 执行插入操作
if(rc != UNQLITE_DONE){
fprintf(stderr, "Insert failed: %s\n", unqlite_strerror(db));
unqlite_finalize(stmt);
goto close_db;
}
unqlite_finalize(stmt); // 清理准备好的语句
close_db:
unqlite_close(db); // 关闭数据库连接
return 0;
}
确保正确编译此代码，并运行以创建和插入数据。
应用案例和最佳实践
UnQLite因其轻量级和嵌入式的特性，常用于小型应用、移动设备、物联网(IoT)设备中，作为本地缓存或者持久化存储方案。最佳实践包括：
- 尽可能利用其事务特性保证数据一致性。
- 对于性能敏感的应用，考虑使用内存数据库模式。
- 利用Jx9脚本语言进行复杂的查询逻辑，减少主程序的复杂度。
- 定期备份数据库文件，以防数据丢失。
- 在多线程环境中，注意对数据库实例的并发访问控制。
典型生态项目
虽然UnQLite本身专注于作为基础的数据库服务，它的典型应用场景往往结合其他技术来构建更丰富的应用：
- 嵌入式设备管理: 在物联网设备中作为状态存储，同步至云端数据库。
- 便携式应用: 移动应用中的本地数据缓存，比如用户设置、离线数据。
- 小型Web应用: 作为后端的小型数据库，适合轻量级CMS或博客系统。
- 测试框架: 为单元测试提供快速搭建和销毁的数据库环境。
综上所述，UnQLite提供了一个灵活、高效且易于集成的解决方案，特别适应那些对资源有限制或希望保持部署简洁的应用场景。通过深入理解和恰当应用，UnQLite能成为许多项目中不可或缺的部分。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
