近日，腾讯公司宣布其人工智能领域的两项重要成果——MoE架构大模型“混元Large”与3D生成式AI模型“Hunyuan3D-1.0”正式进入开源阶段。这标志着腾讯将核心AI技术向全球开发者开放，企业及个人开发者可获取并使用于商业场景，此举有望加速3D内容创作产业的智能化转型。
【免费下载链接】Hunyuan3D-1 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/Hunyuan3D-1
作为此次开源的重点，腾讯混元3D生成大模型在技术突破上具有里程碑意义。该模型是目前业界首个同时支持文本描述与图像输入两种模态生成3D资产的开源解决方案，首批发布的轻量版和标准版模型已通过技术社区完整开放，包含预训练模型权重、推理代码及核心算法文档。开发者可通过GitCode平台获取全部资源，仓库地址为https://gitcode.com/hf_mirrors/tencent/Hunyuan3D-1。
如上图所示，蓝色圆形图标与“腾讯混元”文字组成的品牌标识，搭配背景中的二进制代码元素，直观展现了该模型的技术属性与AI基因。这一视觉符号不仅是腾讯混元技术体系的象征，更为开发者提供了清晰的技术识别坐标，帮助行业快速建立对该开源项目的认知。
在性能表现上，混元3D生成大模型展现出显著优势。轻量版模型通过优化推理引擎，实现了10秒级别的3D资产生成速度，较传统建模流程效率提升近百倍。该模型采用多尺度特征融合技术，解决了现有3D生成模型在复杂场景下泛化能力不足的痛点，能够自动重建从宏观建筑到微观花草的全尺度物体。在国际权威的3D数据集GSO（General Scene Understanding）和OmniObject3D测试中，其生成精度与细节丰富度均超越当前主流开源模型，尤其在材质还原和结构完整性指标上达到国际领先水平。
技术突破的背后是腾讯在多模态融合领域的深厚积累。混元3D模型创新性地将Transformer架构与NeRF（神经辐射场）技术结合，通过文本语义解析模块将自然语言转化为三维空间参数，同时利用图像深度估计网络提取视觉特征。这种双模态驱动机制使模型既能够理解“红色跑车”这类抽象文本描述，也能基于参考图像生成风格一致的3D模型，为游戏开发、虚拟仿真、工业设计等领域提供了高效创作工具。
此次开源释放的技术价值已得到行业验证。在腾讯内部业务场景中，该模型已成功应用于游戏资产批量生成、虚拟人服饰设计等环节，将传统需要数小时的建模流程压缩至分钟级。某头部游戏厂商测试数据显示，采用混元3D模型后，场景资产制作成本降低40%，同时资产多样性提升3倍。随着开源生态的建立，这些经过工业化验证的技术能力将惠及更广泛的开发者群体。
展望未来，腾讯混元技术体系将持续推进多模态模型的开源进程。据项目负责人透露，团队计划在2024年陆续发布支持视频生成、多语言理解的扩展模型，并针对边缘计算设备优化轻量化版本。通过开放经过微信、腾讯游戏等亿级用户场景打磨的AI模型，腾讯旨在构建“技术开源-场景反馈-模型迭代”的良性生态循环，推动人工智能技术从实验室走向产业实践，最终实现数字内容创作的全面智能化升级。
【免费下载链接】Hunyuan3D-1 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/Hunyuan3D-1
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
