Arkime性能监控面板：关键指标实时监控方案

Arkime性能监控面板：关键指标实时监控方案

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为什么需要性能监控面板？

你是否曾遇到过网络流量突增却无法快速定位瓶颈？或者系统运行缓慢却找不到具体原因？Arkime性能监控面板（Performance Monitoring Dashboard）正是为解决这些问题而设计的核心功能模块。通过实时追踪关键指标，运维人员可以直观掌握系统健康状态，提前预警潜在风险，确保网络流量分析平台稳定运行。

读完本文，你将能够：

• 掌握Arkime监控面板的核心功能与指标体系
• 学会通过可视化图表识别性能瓶颈
• 配置自定义监控视图满足特定业务需求
• 利用告警机制及时响应异常情况

核心监控指标体系

Arkime监控面板提供了全方位的性能指标监控，主要分为三大类：

1. 捕获节点性能指标

指标名称	单位	说明	预警阈值
数据包速率（deltaPacketsPerSec）	包/秒	每秒处理的网络数据包数量	>10000
流量速率（deltaBitsPerSec）	比特/秒	网络流量传输速率	>1Gbps
会话创建速率（deltaSessionsPerSec）	会话/秒	每秒新建网络会话数	>500
丢包率（deltaDroppedPerSec）	包/秒	每秒丢失的数据包数量	>100
CPU使用率（cpu）	%	捕获进程CPU占用率	>80%
内存使用率（memoryP）	%	捕获进程内存占用率	>90%

这些指标通过viewer/vueapp/src/components/stats/CaptureStats.vue组件实现前端展示，数据来源于后端viewer/apiStats.js的getStats方法。

2. Elasticsearch集群健康指标

Elasticsearch作为Arkime的存储和检索引擎，其健康状态直接影响系统性能。监控面板通过viewer/apiStats.js的getESHealth方法提供以下关键指标：

• 集群状态（status）：green（健康）、yellow（警告）、red（故障）
• 活动分片数量（active_shards）：所有索引的活跃分片总数
• 未分配分片（unassigned_shards）：需要手动干预的异常分片
• 节点数量（number_of_nodes）：集群节点总数
• 数据节点数量（number_of_data_nodes）：数据存储节点数量
• 堆内存使用率（heap_used_percent）：JVM堆内存使用百分比

3. 存储性能指标

存储系统性能直接影响数据包写入速度和查询响应时间，主要监控指标包括：

• 已用空间（usedSpaceM）：MB为单位的存储空间使用量
• 可用空间（freeSpaceM）：剩余存储空间
• 写入速率（deltaWrittenBytesPerSec）：每秒写入磁盘的字节数
• 磁盘I/O队列长度（diskQueue）：等待处理的磁盘I/O请求数

可视化监控面板详解

Arkime监控面板采用多标签页设计，通过viewer/vueapp/src/components/stats/Stats.vue组件实现，主要包含以下功能模块：

1. 捕获图形（Capture Graphs）

该标签页提供实时性能曲线图，支持多种指标切换，包括：

• Packets/Sec（数据包速率）
• Bits/Sec（比特速率）
• Sessions/Sec（会话速率）
• Active Sessions（活跃会话数）
• CPU使用率
• 各种类型的丢包率

用户可通过右上角下拉菜单选择时间间隔（5秒、1分钟、10分钟）和数据排序方式，通过搜索框筛选特定节点。

2. 捕获统计（Capture Stats）

以表格形式展示所有捕获节点的详细性能数据，主要列包括：

• 节点名称（nodeName）
• IP地址（ip）
• 运行时间（runningTime）
• 数据包/秒（deltaPacketsPerSec）
• 字节/秒（deltaBytesPerSec）
• 会话/秒（deltaSessionsPerSec）
• 丢包率（deltaDroppedPerSec）
• 内存使用率（memoryP）
• 磁盘使用情况（usedSpaceM/freeSpaceM）

表格支持排序、筛选和分页，可通过"Hide"下拉菜单选择隐藏过期节点或无会话节点。

3. ES节点（ES Nodes）

展示Elasticsearch集群中每个节点的性能数据，通过viewer/vueapp/src/components/stats/EsNodes.vue组件实现，主要监控：

• 节点名称和IP地址
• 存储大小（storeSize）
• 文档数量（docs）
• 搜索查询速率（searches）
• 堆内存使用情况（heapSize）
• CPU使用率（cpu）
• 网络I/O（read/write）

4. 高级功能

监控面板还提供ES索引管理、任务监控、分片状态和恢复进度等高级功能标签页，满足复杂运维需求：

• ES Indices：索引列表及大小、文档数等统计信息
• ES Tasks：正在执行的Elasticsearch任务监控
• ES Shards：分片分布和状态监控
• ES Recovery：分片恢复进度跟踪

自定义监控配置

Arkime允许用户根据实际需求自定义监控视图，主要配置方式包括：

1. 指标选择与排序

通过Stats.vue组件中的下拉菜单可以：

• 切换不同的监控指标（type参数）
• 调整数据刷新间隔（refreshInterval参数）
• 设置排序方式（sort参数）

相关代码实现：

// 指标类型切换
statsTypeChange: function () {
  this.$router.push({ query: { ...this.$route.query, type: this.statsType } });
},
// 刷新间隔调整
dataIntervalChange: function () {
  this.$router.push({ query: { ...this.$route.query, refreshInterval: this.dataInterval } });
}

2. 节点筛选与隐藏

通过搜索框和"Hide"下拉菜单，可以：

• 按节点名称筛选特定节点
• 隐藏过期节点（超过5分钟无更新）
• 隐藏无会话节点
• 同时隐藏过期和无会话节点

3. 数据聚合与展示

监控面板支持多种数据聚合方式，包括：

• 按节点聚合：查看单个捕获节点性能
• 按集群聚合：查看整个集群汇总数据
• 时间窗口聚合：自定义时间范围的数据展示

最佳实践与常见问题

1. 性能瓶颈识别流程

当系统出现性能问题时，建议按以下步骤排查：

1. 检查ES Health状态，确认集群是否正常
2. 查看Capture Stats中的丢包率指标，判断是否存在网络瓶颈
3. 分析ES Nodes的CPU和内存使用率，定位资源紧张节点
4. 检查ES Shards分布，确保分片均匀分布在各节点

2. 常见问题解决

Q: 监控面板显示"yellow"状态怎么办？
A: 这表示主分片正常但副本分片未分配，通常是节点数量不足导致。可通过增加节点或调整索引副本数解决：

# 修改索引副本数示例
curl -XPUT "http://localhost:9200/_all/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "index.number_of_replicas": 1
}'

Q: 捕获节点丢包率突增如何处理？
A: 首先检查viewer/apiStats.js中的deltaDroppedPerSec指标，若持续高于阈值，可能原因包括：

• 网络接口带宽不足
• 系统资源（CPU/内存）耗尽
• 磁盘I/O性能瓶颈
• Elasticsearch写入速度跟不上捕获速度

解决方案：临时增加缓存大小或调整捕获过滤器，长期应考虑升级硬件或增加节点。

3. 监控数据持久化

默认情况下，Arkime监控数据保留24小时。如需延长保留时间，可修改配置文件中的statsRetention参数：

[stats]
# 监控数据保留天数
statsRetention = 7

总结与展望

Arkime性能监控面板通过直观的可视化界面和全面的指标体系，为网络流量分析平台提供了强大的监控能力。通过viewer/apiStats.js后端接口与viewer/vueapp/src/components/stats/Stats.vue前端组件的协同工作，实现了从数据采集、处理到展示的全流程监控。

未来版本将增强以下功能：

• 自定义告警规则配置
• 历史性能数据趋势分析
• 多集群集中监控
• 自动性能优化建议

掌握Arkime监控面板的使用，能够帮助运维人员及时发现并解决系统性能问题，确保网络流量分析平台高效稳定运行。建议定期查看监控数据，建立性能基准，以便快速识别异常情况。

读完本文后，你可以：

• 访问viewer/vueapp/src/components/stats/Stats.vue查看前端实现源码
• 查阅viewer/apiStats.js了解后端API设计
• 在实际环境中尝试切换不同监控指标，熟悉各种性能参数
• 配置适合自身环境的监控告警阈值

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