Flask JSONDash 安装与配置指南

Flask JSONDash 安装与配置指南

flask_jsondash :snake: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Build complex dashboards without any front-end code. Use your own endpoints. JSON config only. Ready to go. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flask_jsondash

1. 项目基础介绍

Flask JSONDash 是一个开源项目，它基于 Flask 框架，提供了一个创建优雅的图表仪表板的方法，无需编写前端或后端代码。用户可以通过简单的 JSON 配置来定义任意图表。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Flask: 一个轻量级的 Web 框架，用于快速构建 Web 应用。
• Jinja2: Flask 的模板引擎，用于渲染页面。
• JavaScript/CSS 框架: 包括 jQuery、Bootstrap、JRespond、Masonry 和 jQuery UI，用于页面交互和布局。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python
• pip（Python 包管理器）
• MongoDB（用于存储配置数据）

详细安装步骤

步骤 1: 克隆项目

首先，从 GitHub 上克隆 Flask JSONDash 项目：

git clone https://github.com/christabor/flask_jsondash.git
cd flask_jsondash

步骤 2: 设置虚拟环境

创建一个虚拟环境并激活它：

virtualenv env
source env/bin/activate  # 在 Windows 下使用 `env\Scripts\activate`

步骤 3: 安装依赖

安装项目所需的 Python 包：

pip install -r requirements.txt

步骤 4: 配置 MongoDB

确保 MongoDB 服务正在运行，并根据需要配置环境变量。以下是默认的环境变量设置：

export CHARTS_DB_HOST=localhost
export CHARTS_DB_PORT=27017
export CHARTS_DB_NAME=charts
export CHARTS_DB_TABLE=views
export CHARTS_ACTIVE_DB=mongo

确保 MongoDB 中的数据库名称和集合名称与上述环境变量匹配。

步骤 5: 运行示例应用

在 example_app 目录中运行示例应用：

cd example_app
python app.py

应用将默认运行在 http://localhost:8080。

步骤 6: 使用 Docker（可选）

如果希望使用 Docker，可以构建镜像并运行容器：

make dockerize

这将构建基础镜像和服务镜像，并启动 Docker 服务。服务将默认运行在 0.0.0.0:5004 和 0.0.0.0:8080。

完成以上步骤后，您应该能够成功运行 Flask JSONDash 并开始创建您的仪表板。

flask_jsondash :snake: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Build complex dashboards without any front-end code. Use your own endpoints. JSON config only. Ready to go. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flask_jsondash