Pyctuator 使用教程

Pyctuator 使用教程

pyctuator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyctuator

项目介绍

Pyctuator 是一个 Python 实现的项目，旨在为流行的 Web 框架（如 Flask、FastAPI、aiohttp 和 Tornado）提供 Spring Actuator API 的功能。通过 Pyctuator，用户可以轻松地将 Python 微服务集成到现有的 Spring Boot Admin 部署中，实现对 Python 应用的监控和管理。

项目快速启动

安装 Pyctuator

首先，使用 pip 安装 Pyctuator：

pip install pyctuator

集成到 FastAPI 应用

以下是一个简单的 FastAPI 应用示例，展示了如何集成 Pyctuator：

from fastapi import FastAPI
from pyctuator.pyctuator import Pyctuator

app = FastAPI()

# 初始化 Pyctuator
Pyctuator(
    app,
    "FastAPI Pyctuator",
    app_url="http://localhost:5000",
    pyctuator_endpoint_url="http://localhost:5000/pyctuator",
    registration_url="http://spring-boot-admin:8080/instances"
)

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

启动 FastAPI 应用：

uvicorn main:app --reload

应用案例和最佳实践

监控和管理

Pyctuator 提供了多种监控功能，包括应用详情、内存使用、磁盘使用、自定义指标、健康检查等。以下是一些常见的应用案例：

• 应用详情：查看应用的基本信息和配置。
• 健康检查：监控应用的健康状态，包括内置的 MySQL 和 Redis 健康检查。
• 日志级别调整：在运行时动态调整日志级别。
• 线程转储：查看当前运行的线程。
• HTTP 跟踪：查看最近的 HTTP 请求。

最佳实践

• 保护 Pyctuator 端点：由于 Pyctuator 暴露了敏感信息，建议通过认证机制保护其端点。
• 集成到现有监控系统：将 Pyctuator 集成到现有的 Spring Boot Admin 部署中，实现统一监控。

典型生态项目

Spring Boot Admin

Spring Boot Admin 是一个用于管理和监控 Spring Boot 应用程序的开源项目。通过 Pyctuator，可以将 Python 应用集成到 Spring Boot Admin 中，实现跨语言的统一监控。

Docker 和 Kubernetes

在容器化环境中，可以使用 Docker 和 Kubernetes 部署和管理 Python 应用。Pyctuator 可以与这些容器编排工具结合，实现更高效的监控和管理。

通过以上内容，您可以快速了解并开始使用 Pyctuator，实现对 Python 应用的监控和管理。

pyctuator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyctuator