STARFM4py使用手册

STARFM4py使用手册

starfm4py项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/starfm4py

项目概述

STARFM4py是一款专为Python设计的时空影像融合工具，由Nikolina Mileva开发，旨在简化遥感图像的时空融合过程。此工具基于GPL-3.0许可证开放源码，适用于那些寻求利用Python进行高级遥感数据分析的专业人士。

1. 目录结构及介绍

STARFM4py项目遵循典型的Python项目布局，其基本目录结构可能如下：

starfm4py/
│  
├── src/                  # 核心源代码所在目录
│   ├── __init__.py       # 初始化文件，识别为Python包
│   └── starfm4py.py      # 主要功能实现文件
│
├── examples/             # 示例和案例代码
│   └── example_script.py # 使用STARFM4py的基本示例脚本
│
├── tests/                # 单元测试相关文件
│
├── docs/                 # 项目文档，包括API参考等
│
├── requirements.txt      # 项目依赖清单
│
└── README.md             # 项目简介和快速入门指南

• src: 存放核心算法和函数，是执行时空融合任务的核心模块。
• examples: 提供给用户的示例代码，帮助快速理解和应用STARFM4py。
• tests: 包含自动化测试代码，确保每次更新后的功能稳定性。
• docs: 文档资料，虽然原始提问没有提供详细的内部文档说明，但实际上项目中应包含API说明等。
• requirements.txt: 列出了运行项目所需的Python库和它们的版本。

2. 项目的启动文件介绍

• starfm4py.py: 通常，这是项目的主要执行文件，包含了STARFM算法的实现逻辑。用户通过导入这个模块的函数来调用时空融合功能。尽管不直接作为一个“启动”文件被执行，但在实际应用中，用户会在自己的脚本中引入并使用它提供的接口来开始融合流程。

3. 项目的配置文件介绍

STARFM4py并未明确提及特定的配置文件，但从常规开源项目习惯来看：

• 用户可能会根据需要在自己的脚本或者外部设置文件中定义参数。这些参数可能包括但不限于影像路径、时间间隔、融合参数等。
• parameters.py (假定存在): 若存在这样的文件，它可能存储默认参数或需要用户自定义的参数集，便于不同场景下的重用和调整。然而，实际项目中是否直接提供这样一个预置参数文件，需参照项目文档或示例代码中的指示。

为了正式使用STARFM4py，首先需按照以下步骤设置环境：

1. 使用Anaconda创建一个新的虚拟环境，安装必要的依赖（参照上述文档或requirements.txt）。
2. 将特定的Python脚本（例如example_script.py）用于执行融合操作，确保正确导入starfm4py模块，并按需求调整参数。

请注意，具体细节可能随项目更新而变化，务必参考最新的README.md或项目文档以获取最新指导。

starfm4py项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/starfm4py