开源项目 `prepare_detection_dataset` 使用教程

开源项目 prepare_detection_dataset 使用教程

prepare_detection_datasetconvert dataset to coco/voc format项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prepare_detection_dataset

项目目录结构及介绍

prepare_detection_dataset/
├── README.md
├── setup.py
├── requirements.txt
├── data/
│   ├── annotations/
│   ├── images/
│   └── labels/
├── scripts/
│   ├── convert_annotations.py
│   ├── split_dataset.py
│   └── visualize_annotations.py
├── config/
│   ├── default_config.yaml
│   └── custom_config.yaml
└── main.py

• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• data/: 存储数据集的目录，包括标注文件、图像文件和标签文件。
• scripts/: 包含用于数据处理的脚本，如转换标注文件、分割数据集和可视化标注。
• config/: 配置文件目录，包含默认配置和自定义配置。
• main.py: 项目启动文件。

项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据和执行主要任务。以下是 main.py 的主要功能：

import argparse
from config.default_config import load_config
from data.dataset import load_dataset
from scripts.convert_annotations import convert_annotations
from scripts.split_dataset import split_dataset
from scripts.visualize_annotations import visualize_annotations

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Prepare Detection Dataset")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/default_config.yaml", help="Path to configuration file")
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    dataset = load_dataset(config)
    convert_annotations(dataset, config)
    split_dataset(dataset, config)
    visualize_annotations(dataset, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

• argparse: 解析命令行参数。
• load_config: 加载配置文件。
• load_dataset: 加载数据集。
• convert_annotations: 转换标注文件。
• split_dataset: 分割数据集。
• visualize_annotations: 可视化标注。

项目的配置文件介绍

配置文件位于 config/ 目录下，包括 default_config.yaml 和 custom_config.yaml。以下是 default_config.yaml 的内容示例：

data_dir: "data/"
annotations_dir: "annotations/"
images_dir: "images/"
labels_dir: "labels/"
train_ratio: 0.8
val_ratio: 0.1
test_ratio: 0.1

• data_dir: 数据集根目录。
• annotations_dir: 标注文件目录。
• images_dir: 图像文件目录。
• labels_dir: 标签文件目录。
• train_ratio: 训练集比例。
• val_ratio: 验证集比例。
• test_ratio: 测试集比例。

custom_config.yaml 可以自定义配置，覆盖默认配置中的参数。

prepare_detection_datasetconvert dataset to coco/voc format项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prepare_detection_dataset