SD-WebUI Cleaner终极指南：AI图像清理与一键去瑕疵神器
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-cleaner ✨ 还在为照片中的瑕疵烦恼吗？想要轻松去除水印、删除不需要的对象？SD-WebUI Cleaner正是你需要的AI图像清理工具！这款基于Stable Diffusion WebUI的插件，利用先进的Lama清理模型，能够智能识别并完美修复图像中的任何缺陷。
🔧 解决什么痛点？
现代数字图像处理中，我们经常遇到这些问题：
- 照片中出现了不想要的路人甲
- 重要图片被添加了烦人的水印
- 老旧照片需要修复划痕和污渍
- 创作时需要移除特定对象保持画面纯净
传统Photoshop操作复杂且需要专业技能，而SD-WebUI Cleaner让AI图像清理变得简单易用！
🚀 三步快速上手
第一步：安装插件
在您的Stable-Diffusion-WebUI环境中，执行以下命令：
cd extensions/
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-cleaner
第二步：启用功能
启动WebUI后，进入img2img → inpaint标签页，在"Masked content"选项中选择"Lama cleaner"预处理功能。
第三步：开始清理
上传需要处理的图片，使用画笔工具标记要移除的区域，点击生成即可获得完美修复的结果！
💡 核心功能亮点
智能对象移除：基于Lama深度学习模型，能够精准识别并移除图像中的指定对象，保持背景自然过渡。
一键水印去除：轻松去除图片中的文字水印、logo标记，恢复图像原始美感。
高质量修复算法：采用先进的inpainting技术，确保修复区域与周围环境无缝融合。
CPU/GPU双模式：支持在不同硬件环境下运行，无GPU设备也能使用CPU进行计算。
🎯 实践应用案例
案例一：旅游照片美化
去除照片中闯入的路人，让您的旅行照只留下美好回忆。
案例二：电商图片优化
清除产品图片中的水印和瑕疵，提升商品展示效果。
案例三：老照片修复
智能修复老旧照片的划痕、折痕，让珍贵记忆重获新生。
📋 技术参数配置
# API调用示例
import requests
import base64
def cleanup_image(input_image_path, mask_path):
with open(input_image_path, "rb") as img_file:
input_image = base64.b64encode(img_file.read()).decode()
with open(mask_path, "rb") as mask_file:
mask = base64.b64encode(mask_file.read()).decode()
response = requests.post(
"http://127.0.0.1:7860/cleanup",
json={"input_image": input_image, "mask": mask}
)
return response.json()
🌟 使用技巧与最佳实践
- 精准遮罩绘制：尽量精确地绘制需要移除的区域，避免包含过多背景
- 分批处理大区域：对于大面积移除，建议分多次处理以获得更好效果
- 参数调优：根据图像复杂度调整清理强度参数
- 结果对比：尝试不同的预处理选项，选择最适合的效果
🔮 未来发展方向
SD-WebUI Cleaner将持续更新，未来计划加入：
- 批量处理功能，支持多张图片同时清理
- 更智能的自动识别算法
- 移动端适配和云端服务
- 更多清理模型集成
这款AI照片修复工具正在不断进化，为您的图像处理工作流带来更多可能性！
无论您是摄影师、设计师还是普通用户，SD-WebUI Cleaner都能成为您强大的AI图像清理助手。立即安装体验，开启智能图像处理的新篇章！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
