BELLE社区指南:新手指南与贡献者行为准则

BELLE社区指南:新手指南与贡献者行为准则

【免费下载链接】BELLE BELLE: Be Everyone's Large Language model Engine(开源中文对话大模型) 【免费下载链接】BELLE 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BELLE

🌟 为什么加入BELLE社区?

你是否正在寻找一个活跃的中文大语言模型开源社区?是否希望参与前沿AI技术的开发与优化?BELLE(Be Everyone's Large Language model Engine)项目为你提供了这样的机会。作为专注于降低中文大语言模型研究与应用门槛的开源项目,BELLE持续开放高质量的指令训练数据、模型权重及训练代码,已成为中文LLM领域的重要参与者。

读完本文,你将获得:

  • 从零开始参与BELLE项目的完整路径
  • 贡献代码、数据与文档的标准化流程
  • 社区沟通规范与冲突解决机制
  • 知识产权保护与法律风险规避指南
  • 贡献者激励计划与成长路径

🚀 新手指南:快速融入社区

1️⃣ 环境准备

基础环境配置
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BELLE
cd BELLE

# 创建虚拟环境
python -m venv belle-env
source belle-env/bin/activate  # Linux/Mac
# belle-env\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
Docker快速部署(推荐)
# 构建Docker镜像
cd docker
bash build_dockerfile_upon_transfermers.sh

# 运行容器
bash docker_run.sh

2️⃣ 项目结构解析

BELLE/
├── assets/           # 项目资源文件
├── chat/             # ChatBELLE应用相关
├── docker/           # Docker配置文件
├── docs/             # 技术报告与文档
├── eval/             # 评估数据集与工具
├── models/           # 模型文件与量化工具
│   ├── gptq/         # GPTQ量化实现
│   └── notebook/     # Colab示例
└── train/            # 核心训练代码
    ├── configs/      # 训练配置文件
    ├── scripts/      # 训练脚本
    └── src/          # 源代码

3️⃣ 社区沟通渠道

  • Discord:实时技术讨论与问题解答
  • GitHub Issues:任务追踪与问题反馈
  • 微信交流群:扫描项目根目录assets/belle_wechat.jpg二维码加入
  • 月度社区会议:关注项目公告获取参与方式

🤝 贡献者行为准则

1️⃣ 贡献类型与标准

代码贡献

所有代码提交需满足:

  • 遵循PEP 8编码规范(Python)
  • 提供完整的单元测试(覆盖率≥80%)
  • 包含详细的代码注释与文档字符串
  • 通过CI/CD流水线检查

提交流程: mermaid

数据贡献
数据类型提交方式质量要求
单轮指令[New Prompt] Issue需包含指令、输入、输出
多轮对话[New Chat] Issue需标注角色与轮次
大规模数据集[Contributing Data] Issue提供数据样例、规模说明与HuggingFace链接

数据格式示例:

{
  "id": "belle-2023-00001",
  "instruction": "写一篇关于秋天的散文",
  "input": "",
  "output": "秋天,是大自然最慷慨的季节..."
}
文档贡献

文档需满足:

  • 使用Markdown格式
  • 术语首次出现时中英文标注(如LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩适应)
  • 技术文档需包含目录与版本信息
  • 教程类文档需提供完整操作步骤与预期结果

2️⃣ 沟通规范

  • Issue标题格式[类型] 简洁描述,如[Bug] 量化模型推理时内存溢出
  • PR描述模板
    ## 变更说明
    简要描述本次变更内容
    
    ## 相关Issue
    关联的Issue编号,如#123
    
    ## 测试情况
    描述测试环境与结果
    
    ## 截图(如适用)
    
  • 代码审查礼仪:聚焦技术问题,避免人身攻击;提出建设性意见而非简单否定

3️⃣ 知识产权与法律合规

BELLE项目采用Apache License 2.0开源协议,贡献者需:

  • 确保提交的代码与数据不侵犯第三方知识产权
  • 新添加的文件需包含标准许可证头:
    # Copyright 2023 BELLE Group
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.
    
  • 贡献第三方代码/数据时需明确标注来源与许可证

4️⃣ 行为禁区

严禁任何形式的:

  • 提交恶意代码或后门程序
  • 未经授权的专有数据或模型
  • 歧视性、攻击性或不专业的言论
  • 重复提交或无意义的PR/Issue
  • 违反项目免责声明的行为

📊 贡献流程详解

1️⃣ 代码贡献详细步骤

  1. 寻找任务

    • 查看标有"good first issue"的Issues
    • 参与项目Milestone规划的任务
    • 提出新功能建议并获得批准
  2. 开发规范

    • 代码风格:遵循项目现有风格,使用black格式化工具
    • 提交信息:[类型] 简短描述,如[Feature] 添加LoRA量化支持
    • 分支管理:功能开发使用feature/xxx,bug修复使用bugfix/xxx
  3. 提交PR

    • PR标题格式:[组件] 功能描述,如[train] 添加DPO训练支持
    • 关联相关Issue
    • 提供单元测试与集成测试

2️⃣ 模型与数据贡献特殊要求

模型贡献
  • 基于LLaMA的模型需提供XOR diff文件(避免版权问题)
  • 提供详细的训练参数与性能评估报告
  • 包含推理示例代码与使用说明
数据贡献
  • 确保数据无个人隐私信息
  • 标注数据来源与生成方法
  • 提供数据统计信息(类别分布、长度分布等)

数据质量评估标准: mermaid

⚠️ 社区安全与责任

1️⃣ 模型使用限制

BELLE模型仅可用于研究目的,禁止:

  • 商业用途
  • 生成有害内容(暴力、歧视、虚假信息等)
  • 未经授权的服务部署

2️⃣ 风险规避

贡献者需注意:

  • 不提供未经验证的模型性能声明
  • 不传播未经核实的技术信息
  • 及时报告发现的安全漏洞或伦理问题

3️⃣ 冲突解决机制

社区冲突处理流程: mermaid

🏆 贡献者激励计划

贡献者等级

  • 探索者:首次贡献代码/数据/文档
  • 参与者:累计5次有效贡献
  • 核心开发者:主导重要功能开发或修复关键问题
  • 社区维护者:长期参与项目管理与代码审查

激励措施

  • 项目文档贡献者名单署名
  • 核心开发者可参与项目决策讨论
  • 优秀贡献者获得项目周边与技术会议门票
  • 潜在的合作研究与论文发表机会

📝 总结与展望

BELLE社区的成长离不开每一位贡献者的努力。我们致力于打造一个开放、包容、协作的开源社区,共同推动中文大语言模型技术的发展。

下一步行动计划

  1. Fork项目仓库并熟悉代码结构
  2. 解决一个"good first issue"
  3. 参与社区讨论,分享你的想法
  4. 提交你的第一个PR!

让我们携手共建更好的中文大语言模型开源生态!


👍 如果你觉得本指南对你有帮助,请点赞、收藏并关注项目更新。如有任何疑问,欢迎在Issue中提出。

下期预告:BELLE模型微调实战教程——从数据准备到模型部署

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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