BELLE社区指南:新手指南与贡献者行为准则
🌟 为什么加入BELLE社区?
你是否正在寻找一个活跃的中文大语言模型开源社区?是否希望参与前沿AI技术的开发与优化?BELLE(Be Everyone's Large Language model Engine)项目为你提供了这样的机会。作为专注于降低中文大语言模型研究与应用门槛的开源项目,BELLE持续开放高质量的指令训练数据、模型权重及训练代码,已成为中文LLM领域的重要参与者。
读完本文,你将获得:
- 从零开始参与BELLE项目的完整路径
- 贡献代码、数据与文档的标准化流程
- 社区沟通规范与冲突解决机制
- 知识产权保护与法律风险规避指南
- 贡献者激励计划与成长路径
🚀 新手指南:快速融入社区
1️⃣ 环境准备
基础环境配置
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BELLE
cd BELLE
# 创建虚拟环境
python -m venv belle-env
source belle-env/bin/activate # Linux/Mac
# belle-env\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
Docker快速部署(推荐)
# 构建Docker镜像
cd docker
bash build_dockerfile_upon_transfermers.sh
# 运行容器
bash docker_run.sh
2️⃣ 项目结构解析
BELLE/
├── assets/ # 项目资源文件
├── chat/ # ChatBELLE应用相关
├── docker/ # Docker配置文件
├── docs/ # 技术报告与文档
├── eval/ # 评估数据集与工具
├── models/ # 模型文件与量化工具
│ ├── gptq/ # GPTQ量化实现
│ └── notebook/ # Colab示例
└── train/ # 核心训练代码
├── configs/ # 训练配置文件
├── scripts/ # 训练脚本
└── src/ # 源代码
3️⃣ 社区沟通渠道
- Discord:实时技术讨论与问题解答
- GitHub Issues:任务追踪与问题反馈
- 微信交流群:扫描项目根目录
assets/belle_wechat.jpg二维码加入 - 月度社区会议:关注项目公告获取参与方式
🤝 贡献者行为准则
1️⃣ 贡献类型与标准
代码贡献
所有代码提交需满足:
- 遵循PEP 8编码规范(Python)
- 提供完整的单元测试(覆盖率≥80%)
- 包含详细的代码注释与文档字符串
- 通过CI/CD流水线检查
提交流程:
数据贡献
| 数据类型 | 提交方式 | 质量要求 |
|---|---|---|
| 单轮指令 | [New Prompt] Issue | 需包含指令、输入、输出 |
| 多轮对话 | [New Chat] Issue | 需标注角色与轮次 |
| 大规模数据集 | [Contributing Data] Issue | 提供数据样例、规模说明与HuggingFace链接 |
数据格式示例:
{
"id": "belle-2023-00001",
"instruction": "写一篇关于秋天的散文",
"input": "",
"output": "秋天,是大自然最慷慨的季节..."
}
文档贡献
文档需满足:
- 使用Markdown格式
- 术语首次出现时中英文标注(如
LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩适应)) - 技术文档需包含目录与版本信息
- 教程类文档需提供完整操作步骤与预期结果
2️⃣ 沟通规范
- Issue标题格式:
[类型] 简洁描述,如[Bug] 量化模型推理时内存溢出 - PR描述模板:
## 变更说明 简要描述本次变更内容 ## 相关Issue 关联的Issue编号,如#123 ## 测试情况 描述测试环境与结果 ## 截图(如适用) - 代码审查礼仪:聚焦技术问题,避免人身攻击;提出建设性意见而非简单否定
3️⃣ 知识产权与法律合规
BELLE项目采用Apache License 2.0开源协议,贡献者需:
- 确保提交的代码与数据不侵犯第三方知识产权
- 新添加的文件需包含标准许可证头:
# Copyright 2023 BELLE Group # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. - 贡献第三方代码/数据时需明确标注来源与许可证
4️⃣ 行为禁区
严禁任何形式的:
- 提交恶意代码或后门程序
- 未经授权的专有数据或模型
- 歧视性、攻击性或不专业的言论
- 重复提交或无意义的PR/Issue
- 违反项目免责声明的行为
📊 贡献流程详解
1️⃣ 代码贡献详细步骤
-
寻找任务:
- 查看标有"good first issue"的Issues
- 参与项目Milestone规划的任务
- 提出新功能建议并获得批准
-
开发规范:
- 代码风格:遵循项目现有风格,使用
black格式化工具 - 提交信息:
[类型] 简短描述,如[Feature] 添加LoRA量化支持 - 分支管理:功能开发使用
feature/xxx,bug修复使用bugfix/xxx
- 代码风格:遵循项目现有风格,使用
-
提交PR:
- PR标题格式:
[组件] 功能描述,如[train] 添加DPO训练支持 - 关联相关Issue
- 提供单元测试与集成测试
- PR标题格式:
2️⃣ 模型与数据贡献特殊要求
模型贡献
- 基于LLaMA的模型需提供XOR diff文件(避免版权问题)
- 提供详细的训练参数与性能评估报告
- 包含推理示例代码与使用说明
数据贡献
- 确保数据无个人隐私信息
- 标注数据来源与生成方法
- 提供数据统计信息(类别分布、长度分布等)
数据质量评估标准:
⚠️ 社区安全与责任
1️⃣ 模型使用限制
BELLE模型仅可用于研究目的,禁止:
- 商业用途
- 生成有害内容(暴力、歧视、虚假信息等)
- 未经授权的服务部署
2️⃣ 风险规避
贡献者需注意:
- 不提供未经验证的模型性能声明
- 不传播未经核实的技术信息
- 及时报告发现的安全漏洞或伦理问题
3️⃣ 冲突解决机制
社区冲突处理流程:
🏆 贡献者激励计划
贡献者等级
- 探索者:首次贡献代码/数据/文档
- 参与者:累计5次有效贡献
- 核心开发者:主导重要功能开发或修复关键问题
- 社区维护者:长期参与项目管理与代码审查
激励措施
- 项目文档贡献者名单署名
- 核心开发者可参与项目决策讨论
- 优秀贡献者获得项目周边与技术会议门票
- 潜在的合作研究与论文发表机会
📝 总结与展望
BELLE社区的成长离不开每一位贡献者的努力。我们致力于打造一个开放、包容、协作的开源社区,共同推动中文大语言模型技术的发展。
下一步行动计划:
- Fork项目仓库并熟悉代码结构
- 解决一个"good first issue"
- 参与社区讨论,分享你的想法
- 提交你的第一个PR!
让我们携手共建更好的中文大语言模型开源生态!
👍 如果你觉得本指南对你有帮助,请点赞、收藏并关注项目更新。如有任何疑问,欢迎在Issue中提出。
下期预告:BELLE模型微调实战教程——从数据准备到模型部署
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



