RiSAWOZ 开源项目教程-优快云博客

RiSAWOZ 开源项目教程

RiSAWOZ Datasets and codes for the paper "RiSAWOZ: A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset with Rich Semantic Annotations for Task-Oriented Dialogue Modeling". (EMNLP 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ri/RiSAWOZ

欢迎来到 RiSAWOZ 的详细指南！本教程旨在帮助您了解并快速上手这个大型多领域Wizard-of-Oz数据集，它专为任务型对话建模设计，具有丰富的语义注释。以下是根据提供的GitHub仓库https://github.com/terryqj0107/RiSAWOZ.git整理的关键内容模块。

1. 项目目录结构及介绍

RiSAWOZ 的项目结构精心组织，便于开发者理解和使用。以下是一个概括性的目录结构示例：

RiSAWOZ
├── data             # 数据存放目录，包含原始数据和预处理后的数据集
│   ├── raw_data      # 原始数据文件夹
│   ├── processed     # 处理后的数据，可用于直接进行实验
├── docs              # 文档和说明文件
├── scripts           # 脚本集合，用于数据处理或辅助操作
├── src               # 核心代码库
│   ├── model         # 模型实现部分
│   ├── utils         # 工具函数，包括数据加载、预处理等
│   └── eval          # 评估脚本和方法
├── requirements.txt  # 项目依赖文件，列出运行项目所需的Python包
├── README.md        # 项目简介，包含快速入门指导
└── setup.py         # 安装脚本，用于设置环境

2. 项目启动文件介绍

在 src 目录下通常会有主要的启动脚本或者初始化文件。假设有一个 main.py 或者是特定于任务的脚本如 train_model.py，它负责执行模型的训练流程。启动一个典型的训练过程可能像这样：

python src/train_model.py --config config.example.yaml

这里的 --config 参数指向配置文件路径，让您可以自定义训练参数和设置。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件，例如 config.example.yaml，是定制项目行为的关键。一个典型的配置文件可能会包含以下部分：

dataset:
  path: "data/processed/data.json"
model:
  type: "seq2seq"
  hidden_size: 256
training:
  batch_size: 32
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

这些配置项覆盖了数据路径、模型类型及其参数、以及训练的具体设定。通过修改这些值，可以适应不同的实验需求。