<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00913的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00913]]></copyright><item><title><![CDATA[【内含安装包】CATIA国标工程图模板：国标设置一次配好]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170292802</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170292802</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 18:14:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[CATIA国标工程图模板是一套用国标预先配置好的工程图模板，装进 CATIA 后从它新建，图纸的边框、比例、标注这些就不用你一项项手动调了，直接开工。它把国标里那些繁琐的设置替你收进模板，出图又快又稳。

## 没有它时，你会卡在哪

- 新建一张工程图，先要手动设图纸尺寸、比例、线型，一项项点。
- 标注格式、边框样式没配好，画完才发现不符合国标，返工。
- 同一张图几个人画，风格不统一，审图挑]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Phi-3.5-mini-instruct_rai_1.9.0_m_1.0.1_npu 应用开发指南：用 Transformers 三步搭建本地 Chat 应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170291622</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170291622</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 16:40:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[Phi-3.5-mini-instruct_rai_1.9.0_m_1.0.1_npu 是 AMD 面向 NPU（神经网络处理器）场景提供的 Phi-3.5-mini 指令微调模型，专为本地对话而生。本指南面向新手，带你用 Transformers 库三步搭建一个可以跑在自己电脑上的本地 Chat 应用，无需复杂环境，全程代码不超过 30 行。

## 一、认识这个模型：为什么选 Phi-3.5-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mlx-audio Breeze TTS 2 实战：语音设计、克隆与导演，从命令到推理原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/169057340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/169057340</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 09:56:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文带你把 mlx-audio 仓库中 Breeze TTS 2 的 MLX 实现跑一遍：语音设计、声音克隆、声音导演、内联发声事件、流式合成五种用法，全部给出可在 Apple Silicon 上直接复制的命令，并解释 `--cfg-scale`、`--streaming_interval` 等关键参数分别在哪一层生效。

## 先选玩法：语音设计、克隆、导演各要什么输入

Breeze TTS ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[incur CTA机制详解：让AI Agent自己决定下一步的命令行魔法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/163551806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/163551806</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 22:46:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[**incur** 是一个面向 AI Agent 和人类双用户的 TypeScript CLI 框架。它的 **CTA（Call-to-Action）机制**能在每次命令运行结束后，自动向 Agent 推荐"下一步该执行哪条命令"，让 AI 无需猜测、无需反复询问用户，就能自主串联起完整的操作流程。

## 什么是 CTA？为什么 Agent 需要它

想象一下：你让 AI 执行 `my-cli ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[portal-ai-plugins支持哪4个AI编程助手？Claude Code、Codex、Cursor与pi差异全对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/155872621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/155872621</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 19:29:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[portal-ai-plugins 是 Spotify 开源的 AI 编程助手插件包，支持 **Claude Code、Codex、Cursor 与 pi** 四大主流 AI 编程助手。它通过 Portal CLI 为你的编码 Agent 提供现成工作流：认证配置、软件目录搜索、服务简报、只读健康诊断和安全的 Portal 动作调用，一套仓库即可在四个助手中通用。

## 一分钟了解 portal]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多端部署不翻车：oh-story-claudecode 用 1 套 Skill 适配 7 个 AI 写作平台的完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/154527286</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/154527286</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 19:22:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[用 AI 写网文的人多半踩过这个坑：工具在 Claude Code 里调好了，换到 Codex 或 Antigravity 就得重配一遍 Agent、hooks 和守卫规则，稍有不慎两端配置就开始漂移。oh-story-claudecode 是面向网文全流程的 skill 包，一条 `/story-setup` 命令把它部署到 Claude Code、Codex、Antigravity、OpenC]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[haiku.rag多数据库实战：跨库联合检索、Embedding兼容校验与AmbiguousCitationError避坑指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/153383441</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/153383441</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 18:46:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[haiku.rag 是一个面向本地与自托管环境的 Agentic RAG 项目，基于嵌入式 LanceDB 提供混合检索、Reranking 和多模态检索能力。当你的文档分散在论文库、Wiki、笔记等多个 LanceDB 数据库时，haiku.rag 支持在一份配置中声明多个数据库并联合检索，但由此也带来了两个高频问题：**Embedding 配置不一致导致的 `ConfigMismatchErr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ship of Harkinian 时之笛重编译上手：一份 ROM 加发布包，10 分钟跑通 4K 60 帧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/163019511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/163019511</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 11:24:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ship of Harkinian（SOH）把《塞尔达传说：时之笛》做成能在现代硬件上直接运行、支持宽屏和 4K 的开源重编译项目，帮你解决"模拟器卡顿、画面糊"的老问题。它和 N64 模拟器最大的差异点：不模拟硬件，而是把原版代码重编译后直接跑在你自己的 CPU/GPU 上，所以稳定性和画面上限都高出一截。

## 先搞清楚：它和 N64 模拟器的区别

| 对比项 | N64 模拟器 | Sh]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[素材与提示词如何高效复用：Novanova Studio 资产库与提示词库实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170240506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170240506</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 11:07:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[你是否遇到过这种情况：上次生成的满意图片找不到了，好用的提示词要反复重新输入？**Novanova Studio** 是 Agent 驱动的 AI 图片生成、AI 视频生成与无限画布全流程开源平台，其中的**资产库**（我的资产）和**提示词库**（提示词中心）正好解决这个问题——把优质素材与验证过的提示词统一沉淀下来，在图片、视频、画布创作中一键复用。本文带你掌握从收集、管理到复用素材与提示词的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jasna 视频修复 GUI 全流程实战指南：安装自检、批量队列、输出预设、边修边看]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/162342734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/162342734</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 10:55:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jasna 是一款开源视频修复工具，GUI 覆盖安装自检、队列批量修复、输出命名与预设方案、边修复边观看的实时播放器、逐张静态图交互处理，以及支持者模型激活。本文基于官方中文文档 [docs/zh/gui.md](https://link.gitcode.com/i/a9d1674489a9c4312ce6f1d6f94c95c5) 整理，并逐条回源码核对，文中每个行为均可在 `jasna/gui]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【完全免费】4 大领域开源 CSV 数据集合集：一份能直接上手的数据分析练习数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170201578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170201578</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 23:31:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[本仓库把餐饮、电信、航空、商业四个真实业务领域的 CSV 数据集打包成一份开源数据集合集，统一为逗号分隔格式，可用 pandas 的 read_csv 直接加载。如果你是学生，想做数据清洗和可视化的课后练习；如果你是刚接触机器学习的新手，需要小样本数据跑分类、回归实验；或者你只是想验证 BI 工具、SQL 脚本在真实字段上的表现，这份多领域 CSV 数据可以直接充当练习材料，省去自己找数、拆包、核]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Open-Shell 经典开始菜单完整配置指南：找回Windows 7式操作体验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/152111134</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/152111134</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 18:13:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[每次按 Win 键，弹出来的是磁贴和推荐列表，常用程序翻几屏才找得到。Open-Shell 是经典开始菜单的开源延续，把经典风格菜单、资源管理器工具栏和状态栏一起带回 Windows 10/11。

## 项目定位：经典开始菜单的开源延续

Open-Shell 源自 Classic Shell，是一组把经典界面带回 Windows 的增强工具，覆盖 Windows 7 到 11。它和单纯的菜单替]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jev 的置信度可信吗？解读 jev-skill 在 BIG-Bench Hard 上 160 题的校准实验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170197643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170197643</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 17:39:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[**jev-skill** 是一个收集 Jev 使用案例、工作流和 Agent 技能（agent skills）的开源仓库。Jev 是 TypeSafe 推出的"系统一"决策模型，返回的是**带概率的结构化答案**，而不是自由文本。那么一个关键问题来了：**Jev 给出的置信度（confidence）到底可信吗？** 为了回答它，jev-skill 在公开基准 BIG-Bench Hard 上冻结]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[事件驱动架构落地指南：拆一个会自愈的浏览器 Agent，避开 6 个高频坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/168769829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/168769829</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 16:55:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近团队排查一个线上问题：AI 浏览器 Agent 跑到一半页面崩了，主流程毫无感知，后续动作全打在空白页上，最后只能人工重启。顺着这条线，我们把事件驱动架构从设计到运维重新过了一遍，发现坑基本都出在"事件没人接"和"重复消费没兜底"。这篇文章不堆概念，直接拿 openbrowser 这个开源项目当解剖样本，讲透事件驱动架构怎么设计、怎么落地、怎么在出故障时自己救自己——读完你能拿到一套可直接抄进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何枚举所有屏幕和窗口？scap的get_all_targets与Target API实战教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/163773273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/163773273</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 16:31:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[scap 是一个用 Rust 编写的高性能跨平台屏幕捕获（screen capture）库，覆盖 Windows、macOS 和 Linux。本教程带你用 3 步掌握 `get_all_targets` 函数与 `Target` 类型，快速枚举系统中所有可录制的屏幕（Display）和窗口（Window），并把它选进录制选项中，轻松实现"只录某个窗口"或"录制某块屏幕"。

[![scap 屏幕捕]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【一键下载】IP175G 五口百兆以太网交换机：原理图、PCB、规格书一次拿齐，免编程直接上手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170191713</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/170191713</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 12:20:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套 IP175G 百兆以太网交换机设计资源把 5 口交换机的原理图、PCB 文件和官方规格书打包放在一起，全程不用写代码，下载下来就能照着搭建和测试。

## 这是个什么项目

简单说，就是一块带 5 个网口的百兆（单口最高 100Mbps）以太网交换机。它解决的问题很实际：很多场景下千兆交换机偏贵，而百兆完全够用——内网设备互连、老设备接入、教学实验都行。仓库给的是从芯片到电路板的完整设计，不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Contextual_KTO_Mistral_PairRM 的 6 大应用场景：从智能客服到代码助手的完整清单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/162261039</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/162261039</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 12:13:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[Contextual_KTO_Mistral_PairRM 是基于 Mistral-7B-Instruct-v0.2 底座、采用 KTO（Kahneman-Tversky Optimization）人类反馈损失对齐的开源大语言模型，回复更贴合人类偏好，适合智能客服、代码助手、内容创作等落地场景。本文带你完整了解它的 6 大应用场景与上手要点。

## 为什么是这个模型？30 秒快速了解

在挑选开]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Octop 自托管 AI 助手完整指南：安装、接入大模型与创建专家 Agent]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/161142050</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/161142050</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 10:57:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Octop 是一个开源的自托管 AI 助手：单进程同时提供 Web 控制台、CLI 与 IM 通道，支持多用户、多 Agent，对话内容和凭据数据全部留在你自己的机器上。如果你想在数据不出本地的前提下给自己或团队搭一个 AI 助手，这篇指南会带你走通从安装、首次初始化、接入模型到部署到服务器的完整路径，终端里只需敲几条命令。

## 💻 在 macOS 或 Linux 上安装 Octop 自托管]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[眼动追踪如何做到60fps？EyeGestures无缓冲摄像头采集设计深度解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/162370277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/162370277</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 23:18:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[EyeGestures 是一款基于普通摄像头的开源眼动追踪软件，它用一台笔记本摄像头就能实现“眼神控制光标”。很多人第一次跑眼动追踪 demo 都会遇到同一个问题：光标明明在动，画面却像卡带一样滞后。本文带你拆解 EyeGestures 的无缓冲摄像头采集设计，看看它如何用“丢弃旧帧”这个简单思路，把眼动追踪稳稳推到 60fps 的流畅体验。

## 为什么默认取帧方式会让眼动追踪“卡住”

先搞]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VDN-Minimax-H3 混合注意力架构深度剖析：Softmax 窗口 + 线性分支如何互补提速视频生成]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/144687543</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00913/article/details/144687543</guid><author>gitblog_00913</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 18:11:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[🎬 **VDN-Minimax-H3**（下称 **VDN-H3**）是一个基于 MiniMax H3 的**混合注意力（Hybrid Attention）视频生成模型**：它把传统全量注意力拆成"Softmax 窗口分支 + 线性注意力分支"，让 14.4 秒的视频在 8×B200 上仅用约 9.0 秒端到端生成（8 步去噪），速度甚至快于播放时间，且画质几乎无损。

下面这篇文章带你从零理解]]></description><category></category></item></channel></rss>