JPMML-SkLearn：基于Java的开源机器学习模型转换工具

JPMML-SkLearn：基于Java的开源机器学习模型转换工具

jpmml-sklearn Java library and command-line application for converting Scikit-Learn pipelines to PMML 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/jpmml-sklearn

1. 项目基础介绍

JPMML-SkLearn 是一个开源项目，主要使用 Java 编程语言开发。该项目旨在为用户提供一种将 Scikit-Learn 机器学习管道转换为 PMML（Predictive Model Markup Language）的标准格式的方法。JPMML-SkLearn 的核心功能是使得基于 Scikit-Learn 开发的模型能够在不同的系统之间共享和部署，提高了模型的可移植性和互操作性。

2. 项目核心功能

JPMML-SkLearn 的核心功能包括：

• 支持超过300个 Scikit-Learn 转换器和估计器，覆盖了 Scikit-Learn 的绝大多数常用算法。
• 对特征信息进行详尽的收集和分析，包括名称、数据类型、有效值范围、缺失值处理等。
• 提供管道扩展功能，包括模型修剪、决策工程、模型验证等。
• 提供丰富的 Java API，方便开发者编写自定义转换器。
• 支持自动发现和注册自定义转换器。
• 与其他 JPMML 转换库（如 JPMML-H2O、JPMML-LightGBM 等）无缝对接。

3. 项目最近更新的功能

根据项目仓库的最新动态，JPMML-SkLearn 近期的更新可能包括：

• 对 Scikit-Learn 的新版本算法和管道的兼容性更新。
• 性能优化，提高转换过程的效率。
• 修复已知的问题和bug，提升项目的稳定性和可靠性。
• 可能新增对特定 Scikit-Learn 组件的支持。

由于项目持续更新，具体的功能改进和新增特性请关注项目的官方仓库和文档。

jpmml-sklearn Java library and command-line application for converting Scikit-Learn pipelines to PMML 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/jpmml-sklearn