MVEdit：基于控制多视图编辑的通用3D扩散适配器

MVEdit：基于控制多视图编辑的通用3D扩散适配器

MVEdit [WIP] Generic 3D Diffusion Adapter Using Controlled Multi-View Editing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVEdit

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项目介绍

MVEdit 是一个正在积极开发中的开源项目，旨在实现通过控制多视图编辑的通用3D扩散适配器。该项目由来自斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校和Apparate Labs的研究人员合作开发，其核心功能在于利用深度学习技术进行高质量的图像到3D建模转换。项目提供了PyTorch实现，并且附带了一个交互式的Web UI，允许用户在自己的机器上部署并实验模型，只要有足够强大的GPU（至少24GB的VRAM）支持。

论文题目："Generic 3D Diffusion Adapter Using Controlled Multi-View Editing"，详细阐述了其创新点和技术细节，涵盖了纹理合成、3D建模及渲染等多个方面，并强调了算法的灵活性与效率。

项目快速启动

环境准备

确保系统满足以下要求：

• 操作系统：推荐Linux（Ubuntu 20.04及以上版本），Windows也兼容但未经充分测试。
• CUDA Toolkit：11.8或更高版本。
• PyTorch：2.1.0及以上。
• 其他依赖：通过requirements.txt安装，包括FFmpeg（用于视频处理，可选）等。

安装命令示例：

# 设置CUDA路径（以cuda-12.1为例）
export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

# 创建并激活Conda环境
conda create -y -n mvedit python=3.10
conda activate mvedit

# 安装FFmpeg和PyTorch及其相关库
conda install -c conda-forge ffmpeg x264
conda install pytorch==2.1.0 torchvision==0.16.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

# 克隆仓库并安装剩余依赖
git clone https://github.com/Lakonik/MVEdit && cd MVEdit
pip install -r requirements.txt

启动Web UI

在准备好环境后，启动MVEdit的Web UI：

python app.py --advanced --empty-cache --unload-models

访问http://localhost:7860来使用界面。添加--share参数可在公共URL分享界面。

应用案例和最佳实践

使用Web UI进行3D建模

1. 图像导入: 在Web UI中上传图片，选择适当选项进行初始化。
2. 参数调整: 利用高级设置调整采样步骤、去噪强度、纹理超级分辨率等参数，以优化3D模型输出。
3. 实时预览: 直观地看到参数调整对3D模型的影响。
4. 导出成果: 下载生成的3D模型文件，如.glb格式。

API集成示例

对于自动化流程，可以通过API调用来集成MVEdit的功能，下面是一个使用Python客户端从图像生成3D模型的基本示例：

import os
from gradio_client import Client

in_dir = 'your/image/path'
out_dir = 'output/path'
os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)

client = Client('https://mvedit.example.com/')  # 使用实际的Web UI地址替换
for img_name in os.listdir(in_dir):
    img_path = os.path.join(in_dir, img_name)
    # 调用API进行操作，具体参数根据需求设定
    # 注意：这里的URL应指向实际运行的Web UI服务地址。
    # 实际使用时需完善此代码段，填写完整参数。
    pass

典型生态项目

虽然MVEdit本身是独立的，但其背后的技术栈涉及多个开源项目，这些构成了其技术生态的一部分，包括但不限于SSDNeRF、Stable-DreamFusion的改进版渲染器、DreamGaussian的Mesh I/O修改、以及Zero123++、IP-Adapter、TRACER和LoFTR等，每项技术在其领域内都有广泛的应用。

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以上就是MVEdit项目的简要指南，从基础安装到初步应用，以及它所处的技术生态系统概览。开发者可以依据此文档快速上手，探索3D建模的无限可能。

MVEdit [WIP] Generic 3D Diffusion Adapter Using Controlled Multi-View Editing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVEdit